Отрывок: Для написания программы на языке C# в качестве среды разработки была выбрана среда Microsoft Visual Studio 2015 версии Ultimate. Основаниями такого выбора послужили: поддержка платформы .NET Framework; удобный пользовательский интерфейс; возможность рефакторинга кода. 44 2.3.2 Выбор операционной системы В качестве операционной системы при разработке использовалась ОС Windows 10. Данная о...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Черненко О. А. | ru |
dc.contributor.author | Гордеева О. А. | ru |
dc.contributor.author | Кудрина М. А. | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.coverage.spatial | латентно-семантический анализ | ru |
dc.coverage.spatial | стемминг Портера | ru |
dc.coverage.spatial | ядро текста | ru |
dc.coverage.spatial | ключевые слова | ru |
dc.coverage.spatial | семантический анализ текстовой информации | ru |
dc.coverage.spatial | синтаксико-семантический анализ | ru |
dc.coverage.spatial | частотно-семантический анализ | ru |
dc.creator | Черненко О. А. | ru |
dc.date.issued | 2017 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20170703120353 | ru |
dc.identifier.citation | Черненко, О. А. Автоматизированная система семантического анализа текстовой информации : вып. квалификац. работа по спец. "Фундаментальная информатика и информационные технологии" / О. А. Черненко ; рук. работы О. А. Гордеева; рец. М. А. Кудрина ; Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. програм. систем. - Самара, 2017. - on-line | ru |
dc.description.abstract | В данной работе спроектирована и реализована система семантического анализа текстов, позволяющая исследовать особенности применения основных методов семантического анализа текстовой информации стеммера Портера, частотно-семантического, латентно-семантического и синтаксико-семантического анализа. На основе разработанной системы автором проведено исследование результатов анализа текстов с использованием указанных методов. В итоге рассмотрены характерные особенности методов, получены результаты их применения к текстам небольшой сложности. Проведенное исследование позволяет выявить особенности использования указанных методов в соответствии с целями анализа текста. Система спроектирована в соответствии с методологией UML, а также с учетом предъявленных к ней требований. Система реализована в среде проектирования Visual Studio 2015 на языке программирования C# и работает под управлением ОС Windows XP и выше. | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 1,8 Мб) | ru |
dc.title | Автоматизированная система семантического анализа текстовой информации | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.9 | ru |
dc.textpart | Для написания программы на языке C# в качестве среды разработки была выбрана среда Microsoft Visual Studio 2015 версии Ultimate. Основаниями такого выбора послужили: поддержка платформы .NET Framework; удобный пользовательский интерфейс; возможность рефакторинга кода. 44 2.3.2 Выбор операционной системы В качестве операционной системы при разработке использовалась ОС Windows 10. Данная о... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Черненко_Олеся_Алексеевна_Автоматизированная_система_семантического_анализа.pdf | 1.89 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.