Отрывок:
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorДемидов Н. И.ru
dc.contributor.authorМихеева Т. И.ru
dc.contributor.authorМихайлов Д. А.ru
dc.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.coverage.spatialизображение дорожных знаковru
dc.coverage.spatialинтеллектуальные технологииru
dc.coverage.spatialцифровая обработкаru
dc.coverage.spatialдорожные знакиru
dc.coverage.spatialрастровое изображениеru
dc.coverage.spatialраспознавание дорожных знаковru
dc.coverage.spatialOPENCVru
dc.coverage.spatialавтоматизированные системыru
dc.coverage.spatialавтоматизация процесса распознаванияru
dc.creatorДемидов Н. И.ru
dc.date.issued2016ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20160713135945ru
dc.identifier.citationДемидов, Н. И. Автоматизированная система распознавания дорожных знаков по изображению : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / Н. И. Демидов ; рук. работы Т. И. Михеева; рец. Д. А. Михайлов; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. информ. сис. - Самара, 2016. - on-lineru
dc.description.abstractЦелью работы является автоматизация процесса распознавания дорожных знаков по изображению. В рамках ВКР проведен анализ предметной области, систем-аналогов. Разработан проект системы по методологии UML в среде StarUML. В среде AllFusion ErWin разработаныru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 1,4 Мб)ru
dc.titleАвтоматизированная система распознавания дорожных знаков по изображениюru
dc.typeTextru
dc.subject.rubbk656ru
dc.subject.rugasnti73.31ru
dc.subject.rugasnti50.43ru
dc.subject.udc004.9ru
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Демидов_Никита_Игоревич_Автоматизированная_система_распо-знавания_дорожных.pdf1.39 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.