Отрывок: добавить геном в популяцию; 11. выполнять шаги 1-9 пока не будет достигнут необходимый размер популяции. В качестве функции полезности в данном алгоритме используется ЦФ решения, которая вычисляется по формуле (1.1). Следующим шагом генетического алгоритма является скрещивание. Скрещивание в разных алгоритмах определяется по-разному, т.к зависит от представления данных [9]. Главное требование к размножению — чтобы потомок или потомки имели возможност...
Название : Автоматизированная система планирования целевого применения оборудования в группировке малых космических аппаратов
Авторы/Редакторы : Мишутин Д. Е.
Симонова Е. В.
Зеленко Л. С.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Дата публикации : 2016
Библиографическое описание : Мишутин, Д. Е. Автоматизированная система планирования целевого применения оборудования в группировке малых космических аппаратов : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / Д. Е. Мишутин ; рук. работы Е. В. Симонова; рец. Л. С. Зеленко; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. информ. сис. - Самара, 2016. - on-line
Аннотация : Целью данной выпускной квалификационной работы бакалавра является построение автоматизированной системы, способной по исходным данным составить наилучший, с точки зрения целевой функции, план съемки районов наблюдения и последующего сброса информации с ко
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20160714002011
Ключевые слова: план съемки районов наблюдения
целевая функция
программное обеспечение
генетический алгоритм
космические аппараты
автоматизированные системы
малые космические аппараты
метод ветвей и границ
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.