Отрывок: Обновление φ во времени состоит в нахождении новых значений φ в каждой точке сети, после некоторого приращения времени t . Обозначим новые значения φ как 1 1( )n nt   , где 1n nt t t    . Достаточно простым методом первого порядка точности для временной дискретизации уравнения (1.11) является прямой метод Эйлера, задаваемый уравнением 1 0 n n n nV t          , (1.12) ...
Название : Автоматизированная сегментация анатомических структур на биомедицинских изображениях с использованием сверточных нейронных сетей : вып. квалификац. работа по спец. "Фундаментальная информатика и информационные технологии"
Авторы/Редакторы : Корабельников А. Н.
Никоноров А. В.
Бояркин М. И.
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Дата публикации : 2017
Библиографическое описание : Корабельников, А. Н. Автоматизированная сегментация анатомических структур на биомедицинских изображениях с использованием сверточных нейронных сетей : вып. квалификац. работа по спец. "Фундаментальная информатика и информационные технологии" / А. Н. Корабельников ; рук. работы А. В. Никоноров; рец. М. И. Бояркин ; Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. програм. систем. - Самара, 2017. - on-line
Аннотация : Объект исследования – алгоритмы сегментации анатомических структур(новообразований печени) по данным компьютерной томографии.В квалификационной работе кратко рассмотрены существующиеалгоритмы сегментации анатомических структур по данным КТ, введенымет
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/VKR/Avtomatizirovannaya-segmentaciya-anatomicheskih-struktur-na-biomedicinskih-izobrazheniyah-s-ispolzovaniem-svertochnyh-neironnyh-setei-vyp-kvalifikac-rabo-65114
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20170703133747
Ключевые слова: автоматизированная диагностика
биомедицинские изображения
глубинное обучение
компьютерная томография
методы функции уровня
новообразования печени
сверточные нейронные сети
Располагается в коллекциях: ВКР




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.