Отрывок: При этом изменение каждого компонента происходит независимо от других. Модель (Model) предоставляет данные предметной области представлению и реагирует на команды контроллера, изменяя свое состояние. Представление (View) отвечает за отображение данных предметной области (модели) пользователю, реагируя на изменения модели. Контроллер (Controller) интерпретирует действия пользователя, освещая модель о необхо...
Название : Автоматизированная информационная система прогнозирования погоды
Авторы/Редакторы : Худобердина Е. С.
Лезин И. А.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Дата публикации : 2017
Библиографическое описание : Худобердина, Е. С. Автоматизированная информационная система прогнозирования погоды : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / Е. С. Худобердина ; рук. работы И. А. Лезин ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. информ. систем и технологий. - Самара, 2017. - on-line
Аннотация : Целью данной работы является разработка автоматизированной системы прогнозирования среднесуточной температуры воздуха.Для решения задачи прогнозирования использовалась нейронная сеть на основе многослойного персептрона (MLP).Система реализована на языке высокого уровня Java с помощью среды разработки приложений IntelliJ IDEA 2016 с использованием WEB технологий.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20170703151919
Ключевые слова: прогнозирование
автоматизированные системы
среда разработки приложений IntelliJ IDEA
системы прогнозирования погоды
искусственный интеллект
нейронные сети
нейронные сети на основе многослойного персептрона (MLP)
машинное обучение
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.