Отрывок: Во многом за счет дружественного, интуитивно-понятного пользовательского оконного интерфейса. Этот удобный, хорошо продуманный, стандартизированный для различных программ Windows пользовательский объектно-ориентированный интерфейс понятен интуитивно и не требует переучивания пользователей, привыкших к этим операционным системам и приложениям для них. Кроме того, существует множество программных продуктов под эту систему для разработки, поэт...
Название : Анализ деятельности компании, работающей с клиентами с помощью автоматизированной системы
Авторы/Редакторы : Рогачев С. Н.
Есипов Б. А.
Чигарина Е. А.
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Дата публикации : 2017
Библиографическое описание : Рогачев, С. Н. Анализ деятельности компании, работающей с клиентами с помощью автоматизированной системы : вып. квалификац. работа по спец. "Фундаментальная информатика и информационные технологии" / С. Н. Рогачев ; рук. работы Б. А. Есипов; рец. Е. А. Чигарина ; Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. програм. систем. - Самара, 2017. - on-line
Аннотация : Цель работы – разработка автоматизированной системы рассылки уведомлений подписчикам, клиентам и партнерам компании на электронную почту, внедрение метода кластерного анализа для увеличения эффективности рассылки путем группировки клиентов, анализ эффективности работы сотрудников компании с этой системой. Язык разработки – SQL, VBA, C# операционная система MS Windows. В результате работы спроектированa, реализована, внедрена автоматизированная система. Система включает в себя реляционную базу данных, настроенный инструментарий для работы с БД из MS Access, модули: отправки сообщений и уведомлений, планировщик отправки, настройки параметров отправки и конфигурации серверов, текстовый редактор и настроенные предусмотренные проектом сервера. Собрана статистика использования системы в компании, определены коэффициенты увеличения эффективности работы персонала. Результаты были представлены на международной научно-технической конференции "Перспективные информационные технологии (ПИТ-2017)" и опубликованы в сборнике
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20170703135555
Ключевые слова: SQL Server
интеллектуальная обработка данных
автоматизированные системы
системы управления базами данных (СУБД)
кластерный анализ
маркетинг
Data Mining
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.