Отрывок: l, xl - вход слоя l, k - ядра свёртки. ul - - операция свёрточного ul - ого ядра. значений соответствующей матрицы ошибки. Здесь δl - ошибка слоя Градиент для коэффициентов субдискретизирующего сло следующим образом. Здесь xl - выход слоя выборки локальных максимальных значений. Градиент для коэффициента сдвига для субдискретизирующего слоя в...
Название : Актуализация моделей транспортных навигационных систем по гиперспектральным изображениям
Авторы/Редакторы : Мингазов Р. Р.
Сапрыкин О. Н.
Моисеев М. А.
Новиков С. Я.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт авиационной техники
Дата публикации : 2017
Библиографическое описание : Мингазов, Р. Р. Актуализация моделей транспортных навигационных систем по гиперспектральным изображениям : вып. квалификац. работа по спец. "Техническая эксплуатация авиационных электросистем и пилотажно-навигационных комплексов" / Р. Р. Мингазов ; рук. работы О. Н. Сапрыкин; конс. М. А. Моисеев; рец. С. Я. Новиков ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т авиац. т. - Самара, 2017. - on-line
Аннотация : Выпускная квалификационная работа посвящена разработке методов и программной среды для актуализации транспортных навигационных систем по гиперспектральным данным. В ходе выполнения выпускной квалификационной работы были разработаны методы и средства повыш
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20170317160619
Ключевые слова: гиперспектральные изображения
векторизация
искусственный интеллект
транспортные навигационные системы
распознавание изображений
сверточные нейронные сети
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.