Отрывок: Объекты 7 и 13 12 и 9 1 и 4 2 и 3 6 и 14 11 и 5 dij 82,90766 25,63547 78,33636 66,08063 7,501342 96,3254 Критерии качества: (2)𝐹1 =∑∑𝑑 2(𝑥𝑖; ?̅?𝑙) 𝑝 𝑖=1 𝑘 𝑖=1 (3)𝐹2 =∑ ∑ 𝑑𝑖𝑗 2 𝑝 𝑗∈𝑆 𝑘 𝑖=1 (4)𝐹2 =∑∑𝜎𝑖𝑗 2 𝑖∈𝑆𝑖 𝑘 𝑖=1 Варианты кластеризации: 1. S(1;4;7;9;12;13) S(2;3;5;6;8;10;11;14) 2. S(10;11;5) S(2;3;6;8;14) S(1;4;7;9;12;13) Таблица 8.Выводы по расчетам критериев качества. F1 F2 F3 первый 855207,3 5713545 267215,7...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorАбросимова, Г.О.-
dc.date.accessioned2023-01-11 11:24:38-
dc.date.available2023-01-11 11:24:38-
dc.date.issued2023-01-
dc.identifierDspace\SGAU\20230106\101153ru
dc.identifier.citationАбросимова Г.О. ДИВИЗИВНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА БОЛЬШИХ ДАННЫХ / Г.О. Абросимова // Управление организационно-экономическими системами: сборник трудов научного семинара студентов и аспирантов института экономики и управления (21 – 26 ноября 2022 г.). Выпуск 23. / Под общ. ред. Д.Ю. Иванова. Самар. ун-т. Самара, 2023. 395 с.- С. 216-219ru
dc.identifier.isbn978-5-6049241-5-0-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Upravlenie-organizacionnoekonomicheskimi-sistemami/DIVIZIVNYI-METOD-ANALIZA-BOLShIH-DANNYH-101153-
dc.publisherИздательство Самарского университетаru
dc.titleДИВИЗИВНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА БОЛЬШИХ ДАННЫХru
dc.typeArticleru
dc.textpartОбъекты 7 и 13 12 и 9 1 и 4 2 и 3 6 и 14 11 и 5 dij 82,90766 25,63547 78,33636 66,08063 7,501342 96,3254 Критерии качества: (2)𝐹1 =∑∑𝑑 2(𝑥𝑖; ?̅?𝑙) 𝑝 𝑖=1 𝑘 𝑖=1 (3)𝐹2 =∑ ∑ 𝑑𝑖𝑗 2 𝑝 𝑗∈𝑆 𝑘 𝑖=1 (4)𝐹2 =∑∑𝜎𝑖𝑗 2 𝑖∈𝑆𝑖 𝑘 𝑖=1 Варианты кластеризации: 1. S(1;4;7;9;12;13) S(2;3;5;6;8;10;11;14) 2. S(10;11;5) S(2;3;6;8;14) S(1;4;7;9;12;13) Таблица 8.Выводы по расчетам критериев качества. F1 F2 F3 первый 855207,3 5713545 267215,7...-
Располагается в коллекциях: Управление организационно-экономическими системами

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
978-5-6049241-5-0_2023-216-219.pdf1.1 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.