Отрывок: But for testing purposes we tested two– three and even quad-channel cases, where video-content has been simulated by several slightly corrected versions of the same chosen video-file (modifications were made by slightly change of contrast). An error estimation algorithm and matching measurements of pitch and bank angles. Three-level classification of visual system functioning. In case of more 139 than one source of video content it is possible to evaluate th...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Shkvar Ye. O. | ru |
dc.contributor.author | E Shi-ju | ru |
dc.contributor.author | Kryzhanovskyi A. S. | ru |
dc.contributor.author | Cai J. C. | ru |
dc.contributor.author | Dai Z. | ru |
dc.coverage.spatial | программные решения | ru |
dc.coverage.spatial | системы искусственного интеллекта | ru |
dc.coverage.spatial | контроль параметров движения | ru |
dc.coverage.spatial | летательные аппараты | ru |
dc.coverage.spatial | многоканальное распознавание ориентации | ru |
dc.coverage.spatial | надежность систем управления | ru |
dc.coverage.spatial | вычислительные платформы | ru |
dc.coverage.spatial | визуальные каналы информации | ru |
dc.coverage.spatial | бортовые системы навигации | ru |
dc.coverage.spatial | artificial intelligence systems | ru |
dc.coverage.spatial | aircraft | ru |
dc.coverage.spatial | control of motion parameters | ru |
dc.coverage.spatial | CUDA | ru |
dc.coverage.spatial | error estimation algorithm | ru |
dc.coverage.spatial | computing platforms | ru |
dc.coverage.spatial | multichannel orientation recognition | ru |
dc.coverage.spatial | алгоритм оценки ошибок | ru |
dc.coverage.spatial | software solutions | ru |
dc.coverage.spatial | visual information channels | ru |
dc.coverage.spatial | NVIDIA | ru |
dc.coverage.spatial | onboard navigation systems | ru |
dc.coverage.spatial | reliability of control systems | ru |
dc.creator | Shkvar Ye. O., E Shi-ju, Kryzhanovskyi A. S., Cai J. C., Dai Z. | ru |
dc.date.issued | 2022 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\490514 | ru |
dc.identifier.citation | Multi-channel GPU-accelerated visual horizon recognition, based on NVIDIA Jetson computational platform / Ye. O. Shkvar, E Shi-ju, A. S. Kryzhanovskyi, J. C. Cai, Z. Dai // Управление движением и навигация летательных аппаратов : cб. тр. XXIV Всерос. семинара по упр. движением и навигации летат. аппаратов, Самара, 17-18 июня 2021 г. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ракет.-косм. центр «Прогресс», Самар. федер. исслед. центр Рос. акад. наук [и др.] ; [науч. ред. О. Л. Старинова и др. ; отв. за вып. сб. П. В. Фадеенков]. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022. - С. 136-141. | ru |
dc.language.iso | eng | ru |
dc.source | Управление движением и навигация летательных аппаратов : cб. тр. XXIV Всерос. семинара по упр. движением и навигации летат. аппаратов, Самара, 17-18 июня 2021 г. - Текст : электронный | ru |
dc.title | Multi-channel GPU-accelerated visual horizon recognition, based on NVIDIA Jetson computational platform | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.epage | 141 | ru |
dc.citation.spage | 136 | ru |
dc.textpart | But for testing purposes we tested two– three and even quad-channel cases, where video-content has been simulated by several slightly corrected versions of the same chosen video-file (modifications were made by slightly change of contrast). An error estimation algorithm and matching measurements of pitch and bank angles. Three-level classification of visual system functioning. In case of more 139 than one source of video content it is possible to evaluate th... | - |
Располагается в коллекциях: | Управление движением и навигация ЛА |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-7883-1763-2_2022-136-141.pdf | 215.66 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.