Отрывок: Регуляризованные оценки ua со статистической точки зрения уже относятся к классу смещённых оценок в отличие от оценок метода наи­ меньших квадратов (МНК). При определённом выборе параметра, регу­ ляризации (см., например, [14, 7]) а среднеквадратичные ошибки регу- ляризованных оценок меньше соответствующих ошибок МНК-оценок, т.е. МЦгщ — и* ||2 < МЦм — щ ||2, (4.8) где и* - нормальное решение точной (совместной) СЛАУ (Л ,/ ) , а и - МНК-решение приближённой СЛАУ (Л ,...
Название : Введение в методы решения некорректных задач. Ч. 2
Авторы/Редакторы : Жданов А. И.
Дата публикации : 2007
Библиографическое описание : Жданов, А. И. Введение в методы решения некорректных задач : [учеб. пособие]. - Текст : электронный / А. И. Жданов ; Федер. агентство по образованию, Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева. - 2007. - Ч. 2 . - ISBN = 978-5-7883-0527-1
Аннотация : Труды сотрудников СГАУ (электрон. версия)
Используемые программы: Adobe Acrobat
ISBN : 978-5-7883-0527-1
Другие идентификаторы : RU/НТБ СГАУ/WALL/СГАУ:5/Ж 422-226694
Ключевые слова: псевдорешения
сингулярное разложение матриц
матричная алгебра
нормы векторов и матриц
нормальные решения
идентификация нестационарных AR-моделей
вычисление решений приближенных систем
вычисление псевдорешений
арифметические пространства
Располагается в коллекциях: Учебные издания

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
Жданов А.И. Введение в методы IIч.pdffrom 1C1.4 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.