Отрывок: При неудачно выбранных начальных условиях, некоторые центры могут застрять в области, где количество обучающих данных ничтожно мало, либо они вообще отсутствуют. Следовательно, процесс модификации центров затормозится или остановится. Для решения данной проблемы могут быть применены два различных подхода: 1. Задать фиксированные значения  для каждого центра. Центр, наиболее б...
Название : Нейроинформатика [Электронный ресурс] : учеб. пособие
Авторы/Редакторы : Солдатова О. П.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский государственный аэрокосмический университет им. С. П. Королева (национальный исследовательский университет) (СГАУ)
Дата публикации : 2013
Аннотация : Используемые программы: Adobe Acrobat.
Труды сотрудников СГАУ(электрон. версия).
Другие идентификаторы : RU/НТБ СГАУ/WALL/004/С 60-169702
Ключевые слова: персептрон
многослойный персептрон
нейроинформатика
нейронные сети
применение нейронных сетей
свойства
радиальные сети
сети с самоорганизацией на основе конкуренции
Располагается в коллекциях: Учебные издания

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
Солдатова О.П. Нейроинформатика.pdffrom 1C2.01 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.