Отрывок: При неудачно выбранных начальных условиях, некоторые центры могут застрять в области, где количество обучающих данных ничтожно мало, либо они вообще отсутствуют. Следовательно, процесс модификации центров затормозится или остановится. Для решения данной проблемы могут быть применены два различных подхода: 1. Задать фиксированные значения  для каждого центра. Центр, наиболее б...
Название : Нейроинформатика
Авторы/Редакторы : Солдатова О. П.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский государственный аэрокосмический университет им. С. П. Королева (национальный исследовательский университет) (СГАУ)
Дата публикации : 2013
Библиографическое описание : Солдатова, О. П. Нейроинформатика [Электронный ресурс] : учеб. пособие / Солдатова О. П. ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева (нац. исслед. ун-т) (СГАУ). - Самара, 2013. - on-line
Аннотация : Труды сотрудников СГАУ(электрон. версия).
Используемые программы: Adobe Acrobat.
Другие идентификаторы : RU/НТБ СГАУ/WALL/004/С 60-169702
Ключевые слова: многослойный персептрон
нейронные сети
нейроинформатика
свойства
сети с самоорганизацией на основе конкуренции
персептрон
радиальные сети
применение нейронных сетей
Располагается в коллекциях: Учебные издания

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
Солдатова О.П. Нейроинформатика.pdffrom 1C2.01 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.