Отрывок: 21) вкоторой )(im обозначает очередность, полученную в результате сортировки ( )(im =0,1,2,…,K-1), а  – параметр, аналогичный уровню соседства в алгоритме Кохонена, уменьшающийся с течением времени. При 0 адаптации подвергается только нейрон-победитель, и алгоритм превращается в обычный алгоритм WTA, но при 0 уточнению подлежат веса многих нейронов, причем уровень уточнения зависит от величины ),( xiS . Алгоритм ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorСолдатова О. П.ru
dc.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский государственный аэрокосмический университет им. С. П. Королева (национальный исследовательский университет) (СГАУ)ru
dc.coverage.spatialмногослойный персептронru
dc.coverage.spatialнейроинформатикаru
dc.coverage.spatialнейронные сетиru
dc.coverage.spatialсвойстваru
dc.coverage.spatialперсептронru
dc.coverage.spatialрадиальные сетиru
dc.coverage.spatialсети с самоорганизацией на основе конкуренцииru
dc.coverage.spatialприменение нейронных сетейru
dc.creatorСолдатова О. П.ru
dc.date.issued2013ru
dc.identifierRU/НТБ СГАУ/WALL/004/С 60-071040ru
dc.identifier.citationСолдатова, О. П. Нейроинформатика [Электронный ресурс] : курс лекций / Солдатова О. П. ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева (нац. исслед. ун-т) (СГАУ). - Самара, 2013. - on-lineru
dc.description.abstractТруды сотрудников СГАУ(электрон. версия).ru
dc.description.abstractИспользуемые программы: Adobe Acrobat.ru
dc.format.extentЭлектрон. текстовые и граф. дан. (1 файл : 2,52 Мбайта)ru
dc.language.isorusru
dc.titleНейроинформатикаru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.33.39ru
dc.subject.udc004.3(075)ru
dc.textpart21) вкоторой )(im обозначает очередность, полученную в результате сортировки ( )(im =0,1,2,…,K-1), а  – параметр, аналогичный уровню соседства в алгоритме Кохонена, уменьшающийся с течением времени. При 0 адаптации подвергается только нейрон-победитель, и алгоритм превращается в обычный алгоритм WTA, но при 0 уточнению подлежат веса многих нейронов, причем уровень уточнения зависит от величины ),( xiS . Алгоритм ...-
Располагается в коллекциях: Учебные издания

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
Солдатова О.П. Нейроинформатика. Курс лекций.pdffrom 1C2.59 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.