Отрывок: 21) вкоторой )(im обозначает очередность, полученную в результате сортировки ( )(im =0,1,2,…,K-1), а – параметр, аналогичный уровню соседства в алгоритме Кохонена, уменьшающийся с течением времени. При 0 адаптации подвергается только нейрон-победитель, и алгоритм превращается в обычный алгоритм WTA, но при 0 уточнению подлежат веса многих нейронов, причем уровень уточнения зависит от величины ),( xiS . Алгоритм ...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Солдатова О. П. | ru |
dc.contributor.author | Министерство образования и науки Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский государственный аэрокосмический университет им. С. П. Королева (национальный исследовательский университет) (СГАУ) | ru |
dc.coverage.spatial | многослойный персептрон | ru |
dc.coverage.spatial | нейроинформатика | ru |
dc.coverage.spatial | нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | свойства | ru |
dc.coverage.spatial | персептрон | ru |
dc.coverage.spatial | радиальные сети | ru |
dc.coverage.spatial | сети с самоорганизацией на основе конкуренции | ru |
dc.coverage.spatial | применение нейронных сетей | ru |
dc.creator | Солдатова О. П. | ru |
dc.date.issued | 2013 | ru |
dc.identifier | RU/НТБ СГАУ/WALL/004/С 60-071040 | ru |
dc.identifier.citation | Солдатова, О. П. Нейроинформатика [Электронный ресурс] : курс лекций / Солдатова О. П. ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева (нац. исслед. ун-т) (СГАУ). - Самара, 2013. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Труды сотрудников СГАУ(электрон. версия). | ru |
dc.description.abstract | Используемые программы: Adobe Acrobat. | ru |
dc.format.extent | Электрон. текстовые и граф. дан. (1 файл : 2,52 Мбайта) | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.title | Нейроинформатика | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.33.39 | ru |
dc.subject.udc | 004.3(075) | ru |
dc.textpart | 21) вкоторой )(im обозначает очередность, полученную в результате сортировки ( )(im =0,1,2,…,K-1), а – параметр, аналогичный уровню соседства в алгоритме Кохонена, уменьшающийся с течением времени. При 0 адаптации подвергается только нейрон-победитель, и алгоритм превращается в обычный алгоритм WTA, но при 0 уточнению подлежат веса многих нейронов, причем уровень уточнения зависит от величины ),( xiS . Алгоритм ... | - |
Располагается в коллекциях: | Учебные издания |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Солдатова О.П. Нейроинформатика. Курс лекций.pdf | from 1C | 2.59 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.