Отрывок: Вычислив экспоненту от обеих частей выражения (2.17), получим τ tUU −= )0(lnln . Теперь, введя обозначения yU =ln , xt = , aU =)0(ln и b=− −1τ , придем к стандартной записи линейной регрессии (2.15). Экспериментальные дан- ные для переменных х и у точками показаны на рис. 2.9, б. Построим линейную регрессию для имеющегося набора данных по MathCAD-программе. R C АЦП Um ,tm 37 a b       LinReg 1 x, y, 0,( ):= a 0.1−= b 4.6= τ 1 a −:= τ 10.17...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorЗайцев В. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский государственный университетru
dc.coverage.spatialаппроксимацияru
dc.coverage.spatialинтерполяцияru
dc.coverage.spatialтруды ученых СамГУru
dc.coverage.spatialчисленное интегрированиеru
dc.coverage.spatialчисленные методыru
dc.coverage.spatialучебные изданияru
dc.coverage.spatialприближение функцийru
dc.creatorЗайцев В. В.ru
dc.date.issued2014ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\409510ru
dc.identifier.citationЗайцев, В. В. Численные методы для физиков, приближение функций и обработка данных [Электронный ресурс] : [учеб. пособие] / В. В. Зайцев ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. гос. ун-т, Каф. радиофизики, полупроводниковой микро- и наноэлектроники. - Самара : Изд-во "Самар. ун-т", 2014. - 68 с.ru
dc.description.abstractИспользуемые программы: Adobe Acrobat.ru
dc.description.abstractТруды сотрудников СамГУ (электрон. версия).ru
dc.description.abstractГриф.ru
dc.description.abstract74*# &#0#4" &#0)38*# # *#,( "$ !$ '#) %(!0 7"0'**26 ,.# #) –"*.!&#'31"" " &&!#%0",1"" (*%1"+, 7"0'**#,( "*.9!"!#)*": " "-!*1"!#)*":. $'#5*" &!#) *# * «"$"70%#,» (!#)* 0.!#9#0.". 0*#)-*# )*",*" ( '*# #&"0*": 7"0'**26 '9#!".,#) " #9!*"7*"3, " &!#-4',,, )#$*"%:8", &!" "6 &!",**"".!") *2 &!",!2 !'"$1"" 7"0'**26 '9#!".,#) 0 "0&#'/$#)*",&%. MathCAD.! *$*7*# '3 0.( *.#) "$"70%#9# %('/.. ,, "$(7:8"6%(!0 «"0'**2 ,.# 2 " ,.,."70%# ,# '"!#)*"».ru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 610 Кб)ru
dc.language.isorusru
dc.publisherИзд-во "Самар. ун-т"ru
dc.relation.isformatofЧисленные методы для физиков, приближение функций и обработка данных [Текст] : [учеб. пособие]ru
dc.subjectФизико-математические наукиru
dc.titleЧисленные методы для физиков, приближение функций и обработка данныхru
dc.typeTextru
dc.subject.rubbkВ311я73ru
dc.subject.rubbkВ192я73ru
dc.textpartВычислив экспоненту от обеих частей выражения (2.17), получим τ tUU −= )0(lnln . Теперь, введя обозначения yU =ln , xt = , aU =)0(ln и b=− −1τ , придем к стандартной записи линейной регрессии (2.15). Экспериментальные дан- ные для переменных х и у точками показаны на рис. 2.9, б. Построим линейную регрессию для имеющегося набора данных по MathCAD-программе. R C АЦП Um ,tm 37 a b       LinReg 1 x, y, 0,( ):= a 0.1−= b 4.6= τ 1 a −:= τ 10.17...-
Располагается в коллекциях: Учебные издания

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Зайцев В.В. Численные.pdf610.04 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.