Отрывок: Но в данном конкретном слу- чае можно поступить проще и сразу представить импульсную ха- рактеристику фильтра в следующем виде:        n n nвосстh n A A u n u n n           , то есть, например,       1 1 1 1 11 восст восст восстH z A H z H z zz               , где   1 1 1 1 1 1 1 восст A z H z A z z                ,   1 восст A H z z     . В с...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorСергеев В. В.ru
dc.contributor.authorЧичева М. А.ru
dc.contributor.authorЮзькив Р. Р.ru
dc.contributor.authorДенисова А. Ю.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.coverage.spatialслучайные сигналыru
dc.coverage.spatialучебные изданияru
dc.coverage.spatialфильтрация сигналовru
dc.coverage.spatialцифровая обработка изображенийru
dc.coverage.spatialцифровая обработка сигналовru
dc.creatorСергеев В. В., Чичева М. А., Юзькив Р. Р., Денисова А. Ю.ru
dc.date.accessioned2024-05-22 10:39:25-
dc.date.available2024-05-22 10:39:25-
dc.date.issued2024ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\554472ru
dc.identifier.citationТеоретические основы цифровой обработки сигналов и изображений. Вероятностные модели : учеб. пособие / В. В. Сергеев, М. А. Чичева, Р. Р. Юзькив, А. Ю. Денисова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - 1 файл (1,79 Мб). - ISBN = 978-5-7883-2043-4. - Текст : электронныйru
dc.identifier.isbn978-5-7883-2043-4ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Uchebnye-izdaniya/Teoreticheskie-osnovy-cifrovoi-obrabotki-signalov-i-izobrazhenii-Veroyatnostnye-modeli-109566-
dc.description.abstractВ пособии рассмотрены основы теории цифровой обработки сигналов. Состоит из трех разделов, посвященных математическим моделям одномерных и двумерных случайных сигналов с дискретным аргументом, а также задачам фильтрации и восстановления таких сигналов. Предназначено для обучающихся по специальности «Информационная безопасность автоматизированных систем», по направлению подготовки «Прикладная математика и информатика» и другим информационно-технологическим направлениям высшего образования, а также может быть полезно для аспирантов и научных работников.ru
dc.description.abstractГриф.ru
dc.description.abstractИспользуемые программы Adobe Acrobatru
dc.description.abstractТруды сотрудников Самар. ун-та (электрон. версия)ru
dc.language.isorusru
dc.publisherИзд-во Самар. ун-таru
dc.titleТеоретические основы цифровой обработки сигналов и изображений. Вероятностные моделиru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.37.23ru
dc.subject.udc004.032.2(075)ru
dc.textpartНо в данном конкретном слу- чае можно поступить проще и сразу представить импульсную ха- рактеристику фильтра в следующем виде:        n n nвосстh n A A u n u n n           , то есть, например,       1 1 1 1 11 восст восст восстH z A H z H z zz               , где   1 1 1 1 1 1 1 восст A z H z A z z                ,   1 восст A H z z     . В с...-
Располагается в коллекциях: Учебные издания

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-2043-4_2024.pdf1.79 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.