Отрывок: Если число классов равно двум, вопрос решается просто: нужно вы бирать к нечётным. Для случая, когда число классов больше двух, поступают следующим образом: считают, что вектор X принадле жит классу о ,, если выполняется условие 74. !7 Кг £ { ( х - х , ) 2 ! X , 6 ©,} < £ { ( х - X , . ) 21X,. € ©„}, ы ы (74) А, = кт = max ki. i Рассмотрим теперь вопрос об использовании имеющихся данных для построения классификатора ...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Ильясова Н. Ю. | ru |
dc.contributor.author | Куприянов А. В. | ru |
dc.contributor.author | Ананьин М. А. | ru |
dc.contributor.author | Федеральное агентство по образованию | ru |
dc.contributor.author | Самарский государственный аэрокосмический университет им. С. П. Королева | ru |
dc.coverage.spatial | анализ | ru |
dc.coverage.spatial | анализ цветных биомедицинских изображений | ru |
dc.coverage.spatial | биологические жидкости | ru |
dc.coverage.spatial | биомедицинские изображения | ru |
dc.coverage.spatial | геометрические параметры | ru |
dc.coverage.spatial | динамические имитационные модели изображений | ru |
dc.coverage.spatial | дискриминантный анализ признаков | ru |
dc.coverage.spatial | кристаллизация | ru |
dc.coverage.spatial | кристаллические структуры | ru |
dc.coverage.spatial | кристаллограммы ротовой жидкости | ru |
dc.coverage.spatial | кристаллограммы слезной жидкости | ru |
dc.coverage.spatial | кристаллографическое исследование слезной жидкости | ru |
dc.coverage.spatial | методы анализа изображений | ru |
dc.coverage.spatial | модель цветового зрения | ru |
dc.coverage.spatial | оценивание текстурных признаков | ru |
dc.coverage.spatial | оценка | ru |
dc.coverage.spatial | слезная жидкость | ru |
dc.coverage.spatial | текстурный анализ кристаллограмм слезы | ru |
dc.coverage.spatial | учебные издания | ru |
dc.coverage.spatial | цвет | ru |
dc.coverage.spatial | цветовые диагностические изображения | ru |
dc.coverage.spatial | цветовые пространства | ru |
dc.creator | Ильясова Н. Ю., Куприянов А. В., Ананьин М. А. | ru |
dc.date.accessioned | 2021-12-09 13:39:40 | - |
dc.date.available | 2021-12-09 13:39:40 | - |
dc.date.issued | 2007 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\471702 | ru |
dc.identifier.citation | Ильясова, Н. Ю. Методы обработки и анализа изображений диагностических кристаллограмм : учеб. пособие. - Текст : электронный / Н. Ю. Ильясова, А. В. Куприянов, М. А. Ананьин ; Федер. агентство по образованию, Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева. - Самара : Изд-во СГАУ, 2007. - 1 файл (4,76 Мб). - ISBN = 978-5-7883-0612-4 | ru |
dc.identifier.isbn | 978-5-7883-0612-4 | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Uchebnye-izdaniya/Metody-obrabotki-i-analiza-izobrazhenii-diagnosticheskih-kristallogramm-93718 | - |
dc.description.abstract | В учебном пособии рассмотрены современные технологии анализа диагностических изображений кристаллов биологических жидкостей. Изложение математических моделей и методов анализа ориентировано на студентов старших курсов и аспирантов, при этом основное внимание уделяется изучению новых информационных технологий, инструментальных методик и технических средств, ориентированных на решение прикладных задач анализа биомедицинских изображений. В учебном пособии рассмотрены методы текстурного анализа, в частности, приведены методы формирования статистических текстурных признаков. В учебном пособии исследуется информативность признаков на основе методов дискриминантного анализа. Рассматриваются методы формирования медико-диагностических признаков кристаллограмм на основе оценивания их геометрических параметров. При этом используется теория метода поля направлений, спектральные методы. Учебное пособие предназначено для проведения лекционных и лабораторных занятий по курсу "Математические методы обработки изображений" для | ru |
dc.description.abstract | Гриф. | ru |
dc.description.abstract | Используемые программы: Adobe Acrobat. | ru |
dc.description.abstract | Труды сотрудников СГАУ (электрон. версия). | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 4,76 МБ) | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Изд-во СГАУ | ru |
dc.relation.isformatof | Методы обработки и анализа изображений диагностических кристаллограмм : учеб. пособие. - Текст : непосредственный | ru |
dc.title | Методы обработки и анализа изображений диагностических кристаллограмм | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.932(075) | ru |
dc.textpart | Если число классов равно двум, вопрос решается просто: нужно вы бирать к нечётным. Для случая, когда число классов больше двух, поступают следующим образом: считают, что вектор X принадле жит классу о ,, если выполняется условие 74. !7 Кг £ { ( х - х , ) 2 ! X , 6 ©,} < £ { ( х - X , . ) 21X,. € ©„}, ы ы (74) А, = кт = max ki. i Рассмотрим теперь вопрос об использовании имеющихся данных для построения классификатора ... | - |
Располагается в коллекциях: | Учебные издания |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Ильясова Н.Ю. Методы обработки 2007.pdf | 4.87 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.