Отрывок: Если число классов равно двум, вопрос решается просто: нужно вы­ бирать к нечётным. Для случая, когда число классов больше двух, поступают следующим образом: считают, что вектор X принадле­ жит классу о ,, если выполняется условие 74. !7 Кг £ { ( х - х , ) 2 ! X , 6 ©,} < £ { ( х - X , . ) 21X,. € ©„}, ы ы (74) А, = кт = max ki. i Рассмотрим теперь вопрос об использовании имеющихся данных для построения классификатора ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorИльясова Н. Ю.ru
dc.contributor.authorКуприянов А. В.ru
dc.contributor.authorАнаньин М. А.ru
dc.contributor.authorФедеральное агентство по образованиюru
dc.contributor.authorСамарский государственный аэрокосмический университет им. С. П. Королеваru
dc.coverage.spatialанализru
dc.coverage.spatialанализ цветных биомедицинских изображенийru
dc.coverage.spatialбиологические жидкостиru
dc.coverage.spatialбиомедицинские изображенияru
dc.coverage.spatialгеометрические параметрыru
dc.coverage.spatialдинамические имитационные модели изображенийru
dc.coverage.spatialдискриминантный анализ признаковru
dc.coverage.spatialкристаллизацияru
dc.coverage.spatialкристаллические структурыru
dc.coverage.spatialкристаллограммы ротовой жидкостиru
dc.coverage.spatialкристаллограммы слезной жидкостиru
dc.coverage.spatialкристаллографическое исследование слезной жидкостиru
dc.coverage.spatialметоды анализа изображенийru
dc.coverage.spatialмодель цветового зренияru
dc.coverage.spatialоценивание текстурных признаковru
dc.coverage.spatialоценкаru
dc.coverage.spatialслезная жидкостьru
dc.coverage.spatialтекстурный анализ кристаллограмм слезыru
dc.coverage.spatialучебные изданияru
dc.coverage.spatialцветru
dc.coverage.spatialцветовые диагностические изображенияru
dc.coverage.spatialцветовые пространстваru
dc.creatorИльясова Н. Ю., Куприянов А. В., Ананьин М. А.ru
dc.date.accessioned2021-12-09 13:39:40-
dc.date.available2021-12-09 13:39:40-
dc.date.issued2007ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\471702ru
dc.identifier.citationИльясова, Н. Ю. Методы обработки и анализа изображений диагностических кристаллограмм : учеб. пособие. - Текст : электронный / Н. Ю. Ильясова, А. В. Куприянов, М. А. Ананьин ; Федер. агентство по образованию, Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева. - Самара : Изд-во СГАУ, 2007. - 1 файл (4,76 Мб). - ISBN = 978-5-7883-0612-4ru
dc.identifier.isbn978-5-7883-0612-4ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Uchebnye-izdaniya/Metody-obrabotki-i-analiza-izobrazhenii-diagnosticheskih-kristallogramm-93718-
dc.description.abstractВ учебном пособии рассмотрены современные технологии анализа диагностических изображений кристаллов биологических жидкостей. Изложение математических моделей и методов анализа ориентировано на студентов старших курсов и аспирантов, при этом основное внимание уделяется изучению новых информационных технологий, инструментальных методик и технических средств, ориентированных на решение прикладных задач анализа биомедицинских изображений. В учебном пособии рассмотрены методы текстурного анализа, в частности, приведены методы формирования статистических текстурных признаков. В учебном пособии исследуется информативность признаков на основе методов дискриминантного анализа. Рассматриваются методы формирования медико-диагностических признаков кристаллограмм на основе оценивания их геометрических параметров. При этом используется теория метода поля направлений, спектральные методы. Учебное пособие предназначено для проведения лекционных и лабораторных занятий по курсу "Математические методы обработки изображений" дляru
dc.description.abstractГриф.ru
dc.description.abstractИспользуемые программы: Adobe Acrobat.ru
dc.description.abstractТруды сотрудников СГАУ (электрон. версия).ru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 4,76 МБ)ru
dc.language.isorusru
dc.publisherИзд-во СГАУru
dc.relation.isformatofМетоды обработки и анализа изображений диагностических кристаллограмм : учеб. пособие. - Текст : непосредственныйru
dc.titleМетоды обработки и анализа изображений диагностических кристаллограммru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.932(075)ru
dc.textpartЕсли число классов равно двум, вопрос решается просто: нужно вы­ бирать к нечётным. Для случая, когда число классов больше двух, поступают следующим образом: считают, что вектор X принадле­ жит классу о ,, если выполняется условие 74. !7 Кг £ { ( х - х , ) 2 ! X , 6 ©,} < £ { ( х - X , . ) 21X,. € ©„}, ы ы (74) А, = кт = max ki. i Рассмотрим теперь вопрос об использовании имеющихся данных для построения классификатора ...-
Располагается в коллекциях: Учебные издания

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Ильясова Н.Ю. Методы обработки 2007.pdf4.87 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.