Методы и алгоритмы интеллектуального анализа данных

Министерство науки и высшего образования Российской Федерации; Храмов А. Г.; Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)

Отрывок: Reverend Thomas Bayes) – английский ма- тематик XVIII века), которая для случая непрерыных призна- ков имеет вид:       , 1,2 f x x i f x   i i i ω p Pr ω , (5.1)       arg max arg max f x x f x    i i i i i i ω ω ω p ω Pr ω        1 2 1 1 2 2 , arg max , f x f x f x f x         ω ω ω p ω p , где    1 1 2 2, p Pr ω p Pr ω – априорные вероятности классов объектов (гипотез);      f x f x f x 1 1 2 2ω p ω p – безусловная плотность в...

Название :	Методы и алгоритмы интеллектуального анализа данных
Авторы/Редакторы :	Храмов А. Г. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Дата публикации :	2019
Издательство :	Изд-во Самар. ун-та
Библиографическое описание :	Храмов, А. Г. Методы и алгоритмы интеллектуального анализа данных [Электронный ресурс] : [учеб. пособие] / А. Г. Храмов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2019. - on-line. - ISBN = 978-5-7883-1414-3
Аннотация :	В данном учебном пособии содержится описание основных методов и алгоритмов интеллектуального анализа данных (Data Mining, Machine Learning). Разбираются примеры учебных практических задач, в том числе с использованием системы R статистического анализа дан Гриф. Труды сотрудников Самар. ун-та (электрон. версия). Используемые программы: Adobe Acrobat.
ISBN :	978-5-7883-1414-3
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\427295
Ключевые слова:	корреляционный анализ зависимости коэффициент корреляции кластеризация данных метод опорных векторов линейный регрессионный анализ линейные классификаторы Machine Learning Data Mining дискриминантный анализ дисперсионный анализ критерий Неймана - Пирсона интеллектуальный анализ данных теорема Гаусса-Маркова статистика Фишера учебные издания распознавание образов
Располагается в коллекциях:	Учебные издания

Файлы этого ресурса:

Файл	Размер	Формат
Храмов А.Г. Методы и алгоритмы интеллектуального анализа данных 2019.pdf	3.58 MB	Adobe PDF	Просмотреть/Открыть

Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.

Репозиторий Самарского университета