Отрывок: Banknote Authentication Data Set Название файла: 30-banknote.txt Ссылка: http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/banknote+authentication Предиктор: skewness (столбец № 2) Зависимая переменная: curtosis (столбец № 3) Контрольные вопросы 1. Что такое регрессия одной случайной величины на другую? 2. Что такое линейная модель регрессии? 3. Как можно интерпретировать коэффициенты a и b в одномер- ной лин...
Название : | Лабораторный практикум по курсу «Интеллектуальный анализ данных» |
Авторы/Редакторы : | Гайдель А. В. Храмов А. Г. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) |
Дата публикации : | 2019 |
Издательство : | Изд-во Самар. ун-та |
Библиографическое описание : | Гайдель, А. В. Лабораторный практикум по курсу «Интеллектуальный анализ данных» [Электронный ресурс] : [практикум] / А. В. Гайдель, А. Г. Храмов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2019. - on-line. - ISBN = 978-5-7883-1415-0 |
Аннотация : | Используемые программы: Adobe Acrobat. Гриф. Труды сотрудников Самар. ун-та (электрон. версия). Содержит учебно-методические материалы для выполнения лабораторных работ по курсу «Интеллектуальный анализ данных». Всего представлено 4 лабораторных работы, затрагивающих основные методы анализа данных. Для каждой лабораторной работы приведены необходимы |
ISBN : | 978-5-7883-1415-0 |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\427339 |
Ключевые слова: | корреляционный анализ кластерный анализ классификация по ближайшим соседям байесовская классификация учебные издания язык R регрессионный анализ |
Располагается в коллекциях: | Учебные издания |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Гайдель А.В., Храмов А.Г. Лабораторный практикум Интеллектуальный анализ данных 2019.pdf | 1.37 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.