Отрывок: Вещественные и мнимые части преобразования Фурье ортогональных функций Таблица 1.32 № Орт. базис  jW k Re  jW k Im 1 Лагерра      12coscos1 2  k k      12sincos1 2  k k 2 Лежандра                   1 0 2coscos 12 1 k s skk k                      1 0 2sincos 12 1 k s skk k   3 Дирихле                      1 0 2coscos 1 1 k s skk k k        ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorПрохоров С. А.ru
dc.contributor.authorКуликовских И. М.ru
dc.coverage.spatialфункции спектраru
dc.coverage.spatialслучайные процессыru
dc.coverage.spatialучебные изданияru
dc.coverage.spatialортогональные моделиru
dc.coverage.spatialортогональные базисыru
dc.coverage.spatialортогональные функцииru
dc.coverage.spatialортогональные полиномыru
dc.coverage.spatialспектральные плотности мощностиru
dc.coverage.spatialMathcadru
dc.coverage.spatialкорреляционные функцииru
dc.coverage.spatialкорреляционно-спектральный анализru
dc.coverage.spatialвычислительный практикумru
dc.coverage.spatialвременные рядыru
dc.creatorПрохоров С. А., Куликовских И. М.ru
dc.date.issued2019ru
dc.identifierDspace\SGAU\20200130\81810ru
dc.identifier.citationПрохоров, С. А. Численные методы и алгоритмы аппроксимативного анализа корреляционно-спектральных характеристик в ортогональных базисах : [учеб. пособие]. - Текст : электронный / С. А. Прохоров, И. М. Куликовских. - Самара : [Инсома-пресс], 2019. - 1 файл (5,43 Мб). - ISBN = 978-5-4317-0333-1ru
dc.identifier.isbn978-5-4317-0333-1ru
dc.description.abstractРассматриваются классические ортогональные полиномы и функции, определяются их основные характеристики, применяемые при построении и исследовании ортогональных моделей корреляционно-спектральных характеристик случайных процессов (временных рядов). Анализируются численные методы, алгоритмы аппроксимативного анализа корреляционно-спектральных характеристик временных рядов в различных ортотогональных базисах: корреляционных функций и спектральных плотностей мощности, функций спектра и т.д. Предлагаются для закрепления теоретического материала задания вычислительного практикума и примеры их выполнения в системе MATHCAD. Учебное пособие предназначено для аспирантов, докторантов, преподавателей, научных сотрудников, инженеров как руководство по численным методам, алгоритмам аппроксимативного анализа корреляционно-спектральных характеристик в ортогональных базисах.ru
dc.description.abstractТруды сотрудников Самар. ун-та (электрон. версия).ru
dc.description.abstractИспользуемые программы: Adobe Acrobat.ru
dc.format.extentЭлектрон. дан.ru
dc.language.isorusru
dc.publisher[Инсома-пресс]ru
dc.relation.isformatofЧисленные методы и алгоритмы аппроксимативного анализа корреляционно-спектральных характеристик в ортогональных базисах : учеб. пособие. - Текст : неru
dc.titleЧисленные методы и алгоритмы аппроксимативного анализа корреляционно-спектральных характеристик в ортогональных базисахru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti27.43ru
dc.subject.udc519.2(075)ru
dc.textpartВещественные и мнимые части преобразования Фурье ортогональных функций Таблица 1.32 № Орт. базис  jW k Re  jW k Im 1 Лагерра      12coscos1 2  k k      12sincos1 2  k k 2 Лежандра                   1 0 2coscos 12 1 k s skk k                      1 0 2sincos 12 1 k s skk k   3 Дирихле                      1 0 2coscos 1 1 k s skk k k        ...-
Располагается в коллекциях: Ресурсы ограниченного доступа

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
Прохоров_учебное_пособие_1_2019.pdf5.79 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.