Отрывок: 20) примет вид:     2 0 2 /y t y dtteyF . (2.22) Результаты расчёта координат узловых точек для приведенной погрешности интерполяции 1% приведены в таблице 2.3. Координаты узловых точек Таблица 2.3 y 0 0,7 1,3 2,5 3,1 3,9 4,2 4,3  yF y 0 0,026 0,207 0,819 0,952 0,996 0,998 0,999 Из таблицы 2.3 видно, что кривая рас- пределения имеет восемь узлов и семь линей- ных участков. Гистограмма сгенерированной ПСП приведена на рис. 2.5. Для проверки достоверности результа-...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorПрохоров С. А.ru
dc.contributor.authorКуликовских И. М.ru
dc.contributor.authorСамарский научный центр Российской академии наукru
dc.coverage.spatialMathcadru
dc.coverage.spatialвременные рядыru
dc.coverage.spatialвычислительный практикумru
dc.coverage.spatialкорреляционно-спектральный анализru
dc.coverage.spatialкорреляционные функцииru
dc.coverage.spatialортогональные базисыru
dc.coverage.spatialортогональные моделиru
dc.coverage.spatialортогональные полиномыru
dc.coverage.spatialортогональные функцииru
dc.coverage.spatialслучайные процессыru
dc.coverage.spatialспектральные плотности мощностиru
dc.coverage.spatialучебные изданияru
dc.coverage.spatialфункции спектраru
dc.creatorПрохоров С. А., Куликовских И. М.ru
dc.date.accessioned2023-03-07 11:31:48-
dc.date.available2023-03-07 11:31:48-
dc.date.issued2019ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\531839ru
dc.identifier.citationПрохоров, С. А. Численные методы, алгоритмы и комплексы программ для проведения вычислительного и натурного экспериментов / С. А. Прохоров, И. М. Куликовских ; Самар. науч. центр Рос. акад. наук. - Самара : СНЦ РАН, 2019. - 1 файл (5,6 Мб). - Текст : электронныйru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Uchebnye-izdaniya/Chislennye-metody-algoritmy-i-kompleksy-programm-dlya-provedeniya-vychislitelnogo-i-naturnogo-eksperimentov-102395-
dc.description.abstractВ предлагаемом учебном пособии рассмотрены вопросы применения численных методов, алгоритмов и комплексов программ для проведения вычислительного и натурного экспериментов, в том числе: математического описания и моделирования случайных процессов с заданными корреляционно-спектральными свойствами;  численных методов аппроксимативного корреляционно-спектрального анализа в ортогональных базисах, в том числе, нестационарных случайных процессов по математиче скому ожиданию и дисперсии, неэквидистантных временных рядов;  описания комплексов программ для проведения и обработки результатов вычислительного и натурного экспериментов. Предлагаемые для закрепления теоретического материала лабораторные работы выполняются с использованием комплексов программ - автоматизированных информационных систем, разработанных на кафедре информационных систем и технологий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королева. При выполнении лабораторных работ широко применяется технологии математичесru
dc.description.abstractГриф.ru
dc.description.abstractИспользуемые программы: Adobe Acrobat.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherСНЦ РАНru
dc.titleЧисленные методы, алгоритмы и комплексы программ для проведения вычислительного и натурного экспериментовru
dc.typeTextru
dc.subject.udc519.2(075)ru
dc.textpart20) примет вид:     2 0 2 /y t y dtteyF . (2.22) Результаты расчёта координат узловых точек для приведенной погрешности интерполяции 1% приведены в таблице 2.3. Координаты узловых точек Таблица 2.3 y 0 0,7 1,3 2,5 3,1 3,9 4,2 4,3  yF y 0 0,026 0,207 0,819 0,952 0,996 0,998 0,999 Из таблицы 2.3 видно, что кривая рас- пределения имеет восемь узлов и семь линей- ных участков. Гистограмма сгенерированной ПСП приведена на рис. 2.5. Для проверки достоверности результа-...-
Располагается в коллекциях: Учебные издания

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-93424-283-2_2019.pdf6.54 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.