Отрывок: Данная нейронная сеть является трехслойной нейросетью прямого распространения, которая предназначена для проведения качественного анализа исходных данных, при помощи выделения в них различных элементов [3]. При обучении нейросети используется метод обратного распространения ошибки, при котором сигнал об ошибке распространяется от выхода сети к входу в направлении, обратном прямому распространению сигналов. Для о...
Название : | Проведение нейросетевого анализа транспортной модели |
Авторы/Редакторы : | Майоров Е. Р. Сапрыкин О. Н. |
Дата публикации : | 2020 |
Библиографическое описание : | Майоров, Е. Р. Проведение нейросетевого анализа транспортной модели / Е. Р. Майоров, О. Н. Сапрыкин // Транспортный бизнес и логистика: актуальные аспекты развития : сб. тезисов I Всерос. науч.-практ. конф. (17-19 февр. 2020 г.). - Текст : электронный / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [гл. ред. Еленев В. Д.]. - 2020. - С. 12-14 |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\437678 |
Ключевые слова: | имитационные модели нейронные сети нейросетевой анализ транспортные потоки транспортная инфраструктура города система SUMO |
Располагается в коллекциях: | Транспортный бизнес и логистика: актуальные аспекты развития |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Транспортный бизнес-12-14.pdf | 379.47 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.