Отрывок: Данная нейронная сеть является трехслойной нейросетью прямого распространения, которая предназначена для проведения качественного анализа исходных данных, при помощи выделения в них различных элементов [3]. При обучении нейросети используется метод обратного распространения ошибки, при котором сигнал об ошибке распространяется от выхода сети к входу в направлении, обратном прямому распространению сигналов. Для о...
Название : Проведение нейросетевого анализа транспортной модели
Авторы/Редакторы : Майоров Е. Р.
Сапрыкин О. Н.
Дата публикации : 2020
Библиографическое описание : Майоров, Е. Р. Проведение нейросетевого анализа транспортной модели / Е. Р. Майоров, О. Н. Сапрыкин // Транспортный бизнес и логистика: актуальные аспекты развития : сб. тезисов I Всерос. науч.-практ. конф. (17-19 февр. 2020 г.). - Текст : электронный / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [гл. ред. Еленев В. Д.]. - 2020. - С. 12-14
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\437678
Ключевые слова: имитационные модели
нейронные сети
нейросетевой анализ
транспортные потоки
транспортная инфраструктура города
система SUMO
Располагается в коллекциях: Транспортный бизнес и логистика: актуальные аспекты развития

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Транспортный бизнес-12-14.pdf379.47 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.