Репозиторий Самарского университета

Отрывок: С помощью метода наименьших квадратов было выявлено, что рассматриваемый временной ряд описывается линейной моделью [4]. Модель Брауна, отражающая развитие линейной тенденции, имеет следующий вид: Y = A0 + A1t, где A0 – оценка текущего значения ряда; A1 – оценка текущего прироста; t – количество шагов, на которые строится прогноз. Полученные в результате всех расчетов прогнозные значения на 2019-2023 гг. представлены на рисунке 1. Рис. 1 Про...

Название :	Адаптивная модель прогнозирования количества экспресс-грузов, перевезенных авиационным транспортом
Авторы/Редакторы :	Сурайкина Е. С. Кропивенцева С. А.
Дата публикации :	2020
Библиографическое описание :	Сурайкина, Е. С. Адаптивная модель прогнозирования количества экспресс-грузов, перевезенных авиационным транспортом / Е. С. Сурайкина, С. А. Кропивенцева // Транспортный бизнес и логистика: актуальные аспекты развития : сб. тезисов I Всерос. науч.-практ. конф. (17-19 февр. 2020 г.). - Текст : электронный / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [гл. ред. Еленев В. Д.]. - 2020. - С. 35-37
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\437710
Ключевые слова:	рынок транспортно-логистических услуг схема скользящего среднего экспресс-доставка грузов модель Брауна адаптивные модели прогнозирования воздушный транспорт
Располагается в коллекциях:	Транспортный бизнес и логистика: актуальные аспекты развития

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.