Отрывок: На ее основе строятся все современные архитектуры нейронных сетей для сегментации. Архитектуры PAN и MAnet же является просто ее модификациями, использующими механизм внимания, описанный еще в архитектуре трансформеров. Модели с этим механизмом в данный момент считаются самыми лучшими по показателям качества. В качестве функции потерь для обучения была выбрана функция бинарной кросс-энтро- пии. В качестве оптимизатора был использован алгоритм AdamW [8] с параме...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorОкуньков С. В.ru
dc.contributor.authorБарулина М. А.ru
dc.coverage.spatialалгоритмические методыru
dc.coverage.spatialалгоритмы глубокого обученияru
dc.coverage.spatialавтоматизированное распознавание объектовru
dc.coverage.spatialметоды машинного обученияru
dc.coverage.spatialметоды сегментации изображенийru
dc.coverage.spatialсегментация спутниковых изображенийru
dc.creatorОкуньков С. В., Барулина М. А.ru
dc.date.issued2023ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\547245ru
dc.identifier.citationОкуньков, С. В. Сегментация спутниковых изображений алгоритмическими методами и методами машинного обучения / С. В. Окуньков, М. А. Барулина // RusNanoSat-2023 : сб. тезисов докл. пятого рос. симпозиума по наноспутникам с междунар. участием (Самара, 6 – 8 сент. 2023 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред И. В. Белоконова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023. - С. 124-126.ru
dc.language.isorusru
dc.sourceRusNanoSat-2023 : сб. тезисов докл. пятого рос. симпозиума по наноспутникам с междунар. участием (Самара, 6 – 8 сент. 2023 г.). - Текст : электронныйru
dc.titleСегментация спутниковых изображений алгоритмическими методами и методами машинного обученияru
dc.typeTextru
dc.citation.epage126ru
dc.citation.spage124ru
dc.textpartНа ее основе строятся все современные архитектуры нейронных сетей для сегментации. Архитектуры PAN и MAnet же является просто ее модификациями, использующими механизм внимания, описанный еще в архитектуре трансформеров. Модели с этим механизмом в данный момент считаются самыми лучшими по показателям качества. В качестве функции потерь для обучения была выбрана функция бинарной кросс-энтро- пии. В качестве оптимизатора был использован алгоритм AdamW [8] с параме...-
Располагается в коллекциях: RusNanoSat-2023

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-2015-1_2023-124-126.pdf640.06 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.