Отрывок: На рисунке 4 показана модель, построенная на основе анализа Фурье с использованием полиномиального тренда. 0 5 10 15 20 25 ян в. 1 1 се н .1 1 м ай .1 2 ян в. 1 3 се н .1 3 м ай .1 4 ян в. 1 5 се н .1 5 м ай .1 6 ян в. 1 7 се н .1 7 м ай .1 8 ян в. 1 9 се н .1 9 м ай .2 0 ян в. 2 1 се н...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorМалыгина, Ю.С.-
dc.contributor.authorMalygina, Yu.S.-
dc.contributor.authorОрлова, К.Ю.-
dc.contributor.authorOrlova, K.Yu.-
dc.date.accessioned2023-02-03 11:50:46-
dc.date.available2023-02-03 11:50:46-
dc.date.issued2022-12-05-
dc.identifierDspace\SGAU\20230201\101723ru
dc.identifier.citationМалыгина, Ю.С. Прогнозирование продаж групп лекарственных препаратов в аптечном сегменте Российской Федерации / Ю.С. Малыгина, К.Ю. Орлова // Проблемы экономики современных промышленных комплексов; Финансирование и кредитование в экономике России: методологические и практические аспекты: [сб. ст.] XV Всерос. науч.-практ. конф. / Ин-т проблем упр. им. В.А. Трапезникова Рос. Акад. Наук, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева; гл. ред. Д. А. Новиков – Самара: Изд-во СамНЦ РАН, 2022. c. 16-27.ru
dc.identifier.isbn978-5-93424-888-9-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Problemy-ekonomiki-sovremennyh-promyshlennyh-kompleksov/Prognozirovanie-prodazh-grupp-lekarstvennyh-preparatov-v-aptechnom-segmente-Rossiiskoi-Federacii-101723-
dc.description.abstractСтатья посвящена выбору наиболее точной модели прогнозирования продаж препаратов разных лекарственных групп на уровне аптечного сегмента РФ по данным за период 2011–2021 гг. Рассмотрены четыре группы лекарственных препаратов: препараты для лечения заболеваний сердечно-сосудистой системы, препараты для лечения заболеваний нервной системы, противомикробные препараты для системного использования, противоопухолевые препараты и иммуномодуляторы. Представлены и интерпретированы результаты моделирования, оценена точность каждой модели для каждой группы препаратов, выбрана наиболее точная модель, спрогнозировано соотношение долей четырех групп лекарственных препаратов до конца 2023 года. Объяснены возможности применения полученных результатов в практике деятельности предприятий, специализирующихся на производстве и продаже фармацевтической продукции. The article is devoted to the choice of the most accurate model for forecasting sales of drugs from different drug groups in the pharmacy segment of the Russian Federation based on data for the period 2011–2021. Four groups of drugs are considered: drugs for the treatment of diseases of the cardiovascular system, drugs for the treatment of diseases of the nervous system, antimicrobials for systemic use, anticancer drugs and immunomodulators. The results of the modelling are presented and interpreted, the accuracy of each model for each group of drugs is assessed, the most accurate model is selected, and the ratio of the shares of four groups of drugs is predicted by the end of 2023. The possibilities of applying the obtained results in the practice of enterprises specializing in the production and sale of pharmaceutical products are explained.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherСамНЦ РАНru
dc.subjectметоды прогнозированияru
dc.subjectфармацевтический рынокru
dc.subjectпрогнозирование продажru
dc.subjectпродажи лекарственных препаратовru
dc.subjectматематическое моделированиеru
dc.subjectэконометрические моделиru
dc.subjectтрендыru
dc.subjectсезонностьru
dc.subjectскользящая средняяru
dc.subjectадаптивные методы прогнозированияru
dc.subjectэкспоненциальное сглаживаниеru
dc.subjectметод Тейла – Вейджаru
dc.subjectметод Хольта – Винтерсаru
dc.subjectанализ Фурьеru
dc.subjectforecasting methodsru
dc.subjectpharmaceutical marketru
dc.subjectsales forecastingru
dc.subjectdrug salesru
dc.subjectmathematical modelingru
dc.subjecteconometric modelsru
dc.subjecttrendsru
dc.subjectseasonalityru
dc.subjectmoving averageru
dc.subjectadaptive forecasting methodsru
dc.subjectexponential smoothingru
dc.subjectTheil-Wage methodru
dc.subjectHolt-Winters methodru
dc.subjectFourier analysisru
dc.titleПрогнозирование продаж групп лекарственных препаратов в аптечном сегменте Российской Федерацииru
dc.title.alternativeForecast of Sales for Drug Groups in the Pharmacy Segment of the Russian Federationru
dc.typeArticleru
dc.textpartНа рисунке 4 показана модель, построенная на основе анализа Фурье с использованием полиномиального тренда. 0 5 10 15 20 25 ян в. 1 1 се н .1 1 м ай .1 2 ян в. 1 3 се н .1 3 м ай .1 4 ян в. 1 5 се н .1 5 м ай .1 6 ян в. 1 7 се н .1 7 м ай .1 8 ян в. 1 9 се н .1 9 м ай .2 0 ян в. 2 1 се н...-
dc.classindex.lbc65.9(2)23-
dc.classindex.scsti06.39.00-
dc.classindex.udc338.24.01-
Располагается в коллекциях: Проблемы экономики современных промышленных комплексов

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
978-5-93424-888-9_2023_16-27.pdfМалыгина Ю.С., Орлова К.Ю. Прогнозирование продаж групп лекарственных препаратов в аптечном сегменте Российской Федерации562.04 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.