Репозиторий Самарского университета

Отрывок: Отклик нейрон далее описывается по принципу «все или ничего», т. е. переменная подвергается нелинейному пороговому преобразованию, при котором выход (состояние активации нейрона) Y устанавливается равным единице, если net > P, и Y=0 в обратном случае. Значение порога P (часто полагаемое равным нулю) также хранится в локальной памяти. Автором была предпринята попытка создать нейронную сеть, позволяющую делать прогноз ...

Название :	Применение нейронных сетей при прогнозировании динамики котировок ценных бумаг на фондовых рынках
Авторы/Редакторы :	Ситникова А. Ю.
Дата публикации :	2011
Библиографическое описание :	Ситникова, А. Ю. Применение нейронных сетей при прогнозировании динамики котировок ценных бумаг на фондовых рынках / А. Ю. Ситникова // Проблемы экономики современных промышленных комплексов. Финансирование и кредитование в экономике России: методологические и практические аспекты : сб / Ин-т проблем упр. Рос. акад. наук им. В. А. Трапезникова, Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева (нац. исслед. ун-т) ; [под ред. Зибарева А. Г., Новикова Д. А.]. - 2011. - Вып. 7. - С. 126-131
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\445105
Ключевые слова:	инвестиционные качества ценных бумаг искусственные нейронные сети котировка ценных бумаг нейронные сети в экономическом анализе модели формального нейрона ценные бумаги фондовые рынки фундаментальный анализ ценной бумаги технический анализ ценной бумаги прогнозирование на фондовых рынках
Располагается в коллекциях:	Проблемы экономики современных промышленных комплексов

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.