Отрывок: Существующая модель работы онлайн приложений отображена на рис. 1. Данную модель мы взяли за основу формирования распределенной архитекту- ры, т.к. она почти полностью покрывает все потребности в сборе и хранении данных в интернете вещей. Такие приложения предоставляют пользователю некоторую функцио- нальность и хранят данные в своих собственных базах данных на собстве...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorКачалов, Д.Л.-
dc.contributor.authorФархадов, М.П.-
dc.contributor.authorKachalov, D.L.-
dc.contributor.authorFarhadov, M.P.-
dc.date.accessioned2019-12-27 11:12:44-
dc.date.available2019-12-27 11:12:44-
dc.date.issued2019-12-
dc.identifierDspace\SGAU\20191212\80503ru
dc.identifierDspace\SGAU\20191212\80503ru
dc.identifier.citationКачалов Д.Л. Интеллектуальная обработка больших данных при цифровой трансформации / Качалов Д.Л., Фархадов М.П. // Проблемы экономики современных промышленных комплексов; Финансирование и кредитование в экономике России: методологические и практические аспекты: [сб. ст.] XIII Всерос. науч.-практ. конф. / Ин-т проблем упр. им. В.А. Трапезникова Рос. Акад. Наук, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева ; гл. ред. Д. А. Новиков – Самара: Изд-во СамНЦ РАН, 2019. С. 68-73.ru
dc.identifier.isbn978-5-93424-856-8-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Problemy-ekonomiki-sovremennyh-promyshlennyh-kompleksov/INTELLEKTUALNAYa-OBRABOTKA-BOLShIH-DANNYH-PRI-CIFROVOI-TRANSFORMACII-80503-
dc.description.abstractВ данной статье рассмотрены современные методы и технологии обработки больших данных в крупномасштабных системах массового обслуживания, в том числе и экономических системах. Приведены алгоритмы обработки данных, на основе которых можно собирать данные с различных устройств, хранить эти данные и обрабатывать их эффективным методом. This article introduces present methods and technologies of big data pro-cessing in large-scale queuing system, including economic systems. Data processing algorithms are presented on the basis of which it is possible to collect data from various devices, store these data and process them efficiently at economics systems.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherСамНЦ РАНru
dc.subjectэкономические системыru
dc.subjectобработка больших данныхru
dc.subjectbigdataru
dc.subjectкрупномасштабные системыru
dc.subjectgathering bigdataru
dc.subjectprocessing bigdataru
dc.subjectIoTru
dc.subjectSmart Devicesru
dc.subjectLarge-Scale systemsru
dc.subjecteconomics information systemsru
dc.titleИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ ОБРАБОТКА БОЛЬШИХ ДАННЫХ ПРИ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИru
dc.title.alternativeINTELLIGENT PROCESSING OF BIG DATA IN DIGITAL TRANSFORMATIONru
dc.typeArticleru
dc.textpartСуществующая модель работы онлайн приложений отображена на рис. 1. Данную модель мы взяли за основу формирования распределенной архитекту- ры, т.к. она почти полностью покрывает все потребности в сборе и хранении данных в интернете вещей. Такие приложения предоставляют пользователю некоторую функцио- нальность и хранят данные в своих собственных базах данных на собстве...-
dc.classindex.lbc65.9(2)23-
dc.classindex.udc338.24.01-
Располагается в коллекциях: Проблемы экономики современных промышленных комплексов

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
Качалов ДЛ, Фархадов МП_Интеллектуальная обработка.pdfИнтеллектуальная обработка больших данных при цифровой трансформации394.6 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.