Отрывок:
Название : Вопросы применения алгоритма глубокого обучения искусственной нейронной сети для решения задачи векторного представления сложных объектов
Авторы/Редакторы : Акинин М. В.
Таганов А. И.
Балакин В. А.
Кузнецов В. В.
Дата публикации : 2017
Библиографическое описание : Вопросы применения алгоритма глубокого обучения искусственной нейронной сети для решения задачи векторного представления сложных объектов / М. В. Акинин, А. И. Таганов, В. А. Балакин, В. В. Кузнецов // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2017) [Электронный ресурс] : Междунар. науч.-техн. конф., 14 – 16 марта 2017 г. : сб. науч. тр. / М-во образования и науки РФ, Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева (нац. исслед. ун-т), Междунар. обществ. орг. Акад. навигации и упр. движением (Самар. отд-ние), Самар. регион. отд-ние науч. - 2017. - С. 307-311
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20170522\64092
Ключевые слова: распрознавание образов
векторное представление слов
перцептроны
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
1 Вопросы применения алгоритма глубокого обучения искусственной нейронной сети для решения задачи.pdfОсновная статья326.01 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.