Отрывок: Алгоритмы, исполь- зующие искусственный интеллект (ИИ) для решения данных задач, основаны на машинном обучении, в частности, глубоком обучении, которое требует огромных размеченных наборов данных (датасетов) [4]. Обычный процесс обработки данных ИИ включает в себя генерацию дан- ных, их фильтрацию и разметку. Размеченные данные затем можно загрузить в б...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Озеров, А.В. | - |
dc.contributor.author | Маршова, А.С. | - |
dc.date.accessioned | 2023-02-13 11:54:48 | - |
dc.date.available | 2023-02-13 11:54:48 | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20230212\101915 | ru |
dc.identifier.citation | Озеров А.В. ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗРЕНИЕ В СОСТАВЕ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ДВИЖЕНИЕМ ПОЕЗДОВ/ А.В. Озеров, А.С. Маршова// Перспективные информационные технологии (ПИТ 2022) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2022. – С. 201-205 | ru |
dc.identifier.isbn | 978-5-93424-880-3 | - |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/TEHNIChESKOE-ZRENIE-V-SOSTAVE-SISTEM-AVTOMATIChESKOGO-UPRAVLENIYa-DVIZhENIEM-POEZDOV-101915 | - |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Издательство Самарского научного центра РАН | ru |
dc.title | ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗРЕНИЕ В СОСТАВЕ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ДВИЖЕНИЕМ ПОЕЗДОВ | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | Алгоритмы, исполь- зующие искусственный интеллект (ИИ) для решения данных задач, основаны на машинном обучении, в частности, глубоком обучении, которое требует огромных размеченных наборов данных (датасетов) [4]. Обычный процесс обработки данных ИИ включает в себя генерацию дан- ных, их фильтрацию и разметку. Размеченные данные затем можно загрузить в б... | - |
Располагается в коллекциях: | Перспективные информационные технологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
978-5-93424-880-3_2022_201-205.pdf | 985.29 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.