Отрывок: com/ru/post/318970/. 3. Логистическая регрессия // Википедия. [2008—2019]. Дата обновле- ния: 20.12.2018.URL: https://ru.wikipedia.org/?oldid=96953962 (дата обращения: 19.05.2019). International Scientific Conference Proceedings “Advanced Information Technologies and Scientific Computing” PIT 2019 270 4. Перцептрон // Википедия. [2007—2019]. Дата обновления: 19.05.2019. URL: https://ru.wikipedia.org/?oldid=99877448 (дата обращения: 19.05.2019). С...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorКуцаева, Т.О.-
dc.date.accessioned2019-07-23 13:37:46-
dc.date.available2019-07-23 13:37:46-
dc.date.issued2019-
dc.identifierDspace\SGAU\20190713\77778ru
dc.identifier.citationКуцаева Т.О. СРАВНЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕТОДОВ КЛАССИФИКАЦИИ ТЕКСТОВ ПО ЭМОЦИОНАЛЬНОЙ ОКРАСКЕ / Т.О. Куцаева // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2019) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / [редкол.: Прохоров С. А. (гл. ред.) и др.]. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2019. – С. 268-270ru
dc.identifier.isbn978-5-93424-839-1-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/SRAVNENIE-EFFEKTIVNOSTI-METODOV-KLASSIFIKACII-TEKSTOV-PO-EMOCIONALNOI-OKRASKE-77778-
dc.language.isorusru
dc.publisherИздательство Самарского научного центра РАНru
dc.titleСРАВНЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕТОДОВ КЛАССИФИКАЦИИ ТЕКСТОВ ПО ЭМОЦИОНАЛЬНОЙ ОКРАСКЕru
dc.typeArticleru
dc.textpartcom/ru/post/318970/. 3. Логистическая регрессия // Википедия. [2008—2019]. Дата обновле- ния: 20.12.2018.URL: https://ru.wikipedia.org/?oldid=96953962 (дата обращения: 19.05.2019). International Scientific Conference Proceedings “Advanced Information Technologies and Scientific Computing” PIT 2019 270 4. Перцептрон // Википедия. [2007—2019]. Дата обновления: 19.05.2019. URL: https://ru.wikipedia.org/?oldid=99877448 (дата обращения: 19.05.2019). С...-
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
18 СРАВНЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕТОДОВ КЛАССИФИКАЦИИ.pdf195.36 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.