Отрывок:
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorСолдатова О. П.ru
dc.contributor.authorКривякин Д. И.ru
dc.coverage.spatialсети ANFISru
dc.coverage.spatialмодели Цукамотоru
dc.coverage.spatialнейронные сетиru
dc.coverage.spatialобучение нейронной сетиru
dc.creatorСолдатова О. П., Кривякин Д. И.ru
dc.date.issued2017ru
dc.identifierDspace\SGAU\20170522\64127ru
dc.identifier.citationСолдатова, О. П. Решение задачи прогнозирования с использованием нейросети ANFIS / О. П. Солдатова, Д. И. Кривякин // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2017) [Электронный ресурс] : Междунар. науч.-техн. конф., 14 – 16 марта 2017 г. : сб. науч. тр. / М-во образования и науки РФ, Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева (нац. исслед. ун-т), Междунар. обществ. орг. Акад. навигации и упр. движением (Самар. отд-ние), Самар. регион. отд-ние науч. - 2017. - С. 402-404ru
dc.language.isorusru
dc.sourceПерспективные информационные технологии (ПИТ 2017) [Электронный ресурс] : Междунар. науч.-техн. конф., 14 – 16 марта 2017 г. : сб. науч. тр.ru
dc.titleРешение задачи прогнозирования с использованием нейросети ANFISru
dc.typeTextru
dc.citation.epage404ru
dc.citation.spage402ru
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
25 СолдатоваКривякин_РешениеЗадачиПрогнозирования.pdfОсновная статья278.69 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.