Отрывок: Повторить процедуру обучения, подавая на вход следующий вектор данных. Алгоритм повторяется для всех векторов обучающей выборки вплоть до выполнения условия остановки. Процедура обучения завершается либо в мо- мент, когда значение весовых коэффициентов обеспечивает классификацию векторов с заданной точностью, либо после превышения заданного числа цик- лов обучения. Перед началом обучения случайным образом задаются началь- ные значения весовых коэффициентов у всех нейронов в диапазоне ...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Солдатова, О.П. | - |
dc.contributor.author | Иваев, Д.З. | - |
dc.date.accessioned | 2017-01-12 10:27:16 | - |
dc.date.available | 2017-01-12 10:27:16 | - |
dc.date.issued | 2015 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20170112\61149 | ru |
dc.identifier.citation | Труды Международной научно-технической конференции. Т.1 / под ред. С.А. Прохорова. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. 2015. – с. 209-213 | ru |
dc.identifier.isbn | 978-5-93424-734-9 | - |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Reshenie-zadachi-klassifikacii-pri-pomoshi-mnogosloinogo-perseptrona-61149 | - |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Издательство Самарского научного центра РАН | ru |
dc.subject | многослойный персептрон | ru |
dc.subject | классификация данных | ru |
dc.subject | обучение нейронной сети | ru |
dc.subject | среднеквадратичное отклонение | ru |
dc.title | Решение задачи классификации при помощи многослойного персептрона | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | Повторить процедуру обучения, подавая на вход следующий вектор данных. Алгоритм повторяется для всех векторов обучающей выборки вплоть до выполнения условия остановки. Процедура обучения завершается либо в мо- мент, когда значение весовых коэффициентов обеспечивает классификацию векторов с заданной точностью, либо после превышения заданного числа цик- лов обучения. Перед началом обучения случайным образом задаются началь- ные значения весовых коэффициентов у всех нейронов в диапазоне ... | - |
Располагается в коллекциях: | Перспективные информационные технологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
pit_2015_62.pdf | Основная статья | 277.03 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.