Отрывок: Активный нейрон становится победителем и через веса линейных нейронов выходного слоя представляет вектор который соответствует номеру вектора , признанному слоем MAXNET в качестве ближайшего к вхо...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorЛёзина, И.В.-
dc.contributor.authorМазаев, А.В.-
dc.date.accessioned2017-01-10 16:32:36-
dc.date.available2017-01-10 16:32:36-
dc.date.issued2015-
dc.identifierDspace\SGAU\20170110\61115ru
dc.identifier.citationТруды Международной научно-технической конференции. Т.1 / под ред. С.А. Прохорова. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. 2015. – с. 85-88ru
dc.identifier.isbn978-5-93424-734-9-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Raspoznavanie-pechatnyh-simvolov-neironnoi-setu-Hemminga-61115-
dc.language.isorusru
dc.publisherИздательство Самарского научного центра РАНru
dc.subjectраспознавания символовru
dc.subjectнейронная сеть Хеммингаru
dc.subjectслоиru
dc.titleРаспознавание печатных символов нейронной сетью Хеммингаru
dc.typeArticleru
dc.textpartАктивный нейрон становится победителем и через веса линейных нейронов выходного слоя представляет вектор который соответствует номеру вектора , признанному слоем MAXNET в качестве ближайшего к вхо...-
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
pit_2015_27.pdfОсновная статья341.63 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.