Отрывок: В нашей работе использовалось 60 Gb данных о 376 испытуемых (здоровые люди и пациенты с кардиологическими заболеваниями). Анамнез включает в себя 36 параметров состояния пациента, например, локализация инфаркта, данные о тромболитической терапии, артериальное давление, пол, возраст, рост, вес, ку- рение и др. Рис. 1. Образцы анамнеза пациентов Программное обеспечение. ПО было написано на языке C#. На первом этапе производится считывание ECG-файлов. Рис. 2. Электрокард...
Название : | Распознавание электрокардиограмм методом вейвлет-анализа |
Авторы/Редакторы : | Богданов, М.Р. Захаров, А.В. Горбунова, В.Ю. |
Ключевые слова : | электрокардиограмма THEW вейвлет-анализ диагностика сердечно-сосудистых заболеваний |
Дата публикации : | 2013 |
Издательство : | Издательство Самарского научного центра РАН |
Библиографическое описание : | Сборник трудов конференции "Перспективные информационные технологии ПИТ-2013", с. 187-190 |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Raspoznavanie-elektrokardiogramm-metodom-veivletanaliza-59415 |
ISBN : | 978-5-93424-686-1 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20161026\59415 |
Располагается в коллекциях: | Перспективные информационные технологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
pit_2013_itvv_4.pdf | Основная статья | 768.17 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.