Отрывок: На экране отображаются два графика – график цены акции за всю исто- рию торгов и график цены акции за последние дни торгов. Испытуемому пред- лагается сделать один из трех выборов: продать 20 акций по текущей цене, ку- пить 20 акций по текущей цене или воздержаться от покупки\продажи. При этом с вероятностью 50% испытуемому становятся доступны рекомендации трех заранее обученных алгоритмов – линейной регрессии, LSTM RNN и ARIMA. По у...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Корчагин, П.П. | - |
dc.date.accessioned | 2023-02-10 14:39:07 | - |
dc.date.available | 2023-02-10 14:39:07 | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20230210\101849 | ru |
dc.identifier.citation | Корчагин П.П. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА ДЛЯ СБОРА ДАННЫХ В РАМКАХ ЭКСПЕРИМЕНТА ПО ОПРЕДЕЛЕНИЮ ЭФФЕКТИВНОСТИ РЕКОМЕНДАЦИЙ РАЗЛИЧНЫХ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ И СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА / П.П. Корчагин // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2022) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2022. – С. 47-50 | ru |
dc.identifier.isbn | 978-5-93424-880-3 | - |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/RAZRABOTKA-PROGRAMMNOGO-KOMPLEKSA-DLYa-SBORA-DANNYH-V-RAMKAH-EKSPERIMENTA-PO-OPREDELENIU-EFFEKTIVNOSTI-REKOMENDACII-RAZLIChNYH-MATEMATIChESKIH-MODELEI-I-SISTEM-ISKUSSTVENNOGO-INTELLEKTA-101849 | - |
dc.description.abstract | В данной статье рассказывается о разработке программного комплекса для сбора данных в рамках эксперимента по определению эффективности рекомендаций различных математических моделей и систем искусственного интеллекта, проводимого в рамках замкнутой экспериментальной экосистемы. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Издательство Самарского научного центра РАН | ru |
dc.subject | рекомендации, искусственный интеллект, биржевая торговля. | ru |
dc.title | РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА ДЛЯ СБОРА ДАННЫХ В РАМКАХ ЭКСПЕРИМЕНТА ПО ОПРЕДЕЛЕНИЮ ЭФФЕКТИВНОСТИ РЕКОМЕНДАЦИЙ РАЗЛИЧНЫХ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ И СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | На экране отображаются два графика – график цены акции за всю исто- рию торгов и график цены акции за последние дни торгов. Испытуемому пред- лагается сделать один из трех выборов: продать 20 акций по текущей цене, ку- пить 20 акций по текущей цене или воздержаться от покупки\продажи. При этом с вероятностью 50% испытуемому становятся доступны рекомендации трех заранее обученных алгоритмов – линейной регрессии, LSTM RNN и ARIMA. По у... | - |
Располагается в коллекциях: | Перспективные информационные технологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
978-5-93424-880-3_2022_47-50.pdf | 567.08 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.