Отрывок: д., также зависит от точной идентификации и классификации сетевого трафика. Прежде чем классифици- ровать сетевой трафик, очень важно определить их классификационные харак- теристики. Эти характеристики могут быть определены в результате анализа свойств, описывающих сетевой трафик, к которым могут относиться различные особенности общего сетевого трафика телекомм...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorУмурзакова, Д.М.-
dc.contributor.authorАхмедов, С.К.-
dc.date.accessioned2018-07-09 11:46:33-
dc.date.available2018-07-09 11:46:33-
dc.date.issued2018-04-
dc.identifierDspace\SGAU\20180708\70612ru
dc.identifier.citationПерспективные информационные технологии (ПИТ 2018) [Электронный ресурс]: труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова. – Электрон. текстовые и граф. дан. (34,4 Мбайт). – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2018. – С. 649-651ru
dc.identifier.isbn978-5-93424-817-9-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Primenenie-neironnyh-setei-v-zadachah-klassifikacii-trafika-70612-
dc.language.isorusru
dc.publisherИздательство Самарского научного центра РАНru
dc.titleПрименение нейронных сетей в задачах классификации трафикаru
dc.typeArticleru
dc.textpartд., также зависит от точной идентификации и классификации сетевого трафика. Прежде чем классифици- ровать сетевой трафик, очень важно определить их классификационные харак- теристики. Эти характеристики могут быть определены в результате анализа свойств, описывающих сетевой трафик, к которым могут относиться различные особенности общего сетевого трафика телекомм...-
dc.classindex.udc004-
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
Применение нейронных сетей в задачах классификации трафика.pdf296.02 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.