Отрывок: д., также зависит от точной идентификации и классификации сетевого трафика. Прежде чем классифици- ровать сетевой трафик, очень важно определить их классификационные харак- теристики. Эти характеристики могут быть определены в результате анализа свойств, описывающих сетевой трафик, к которым могут относиться различные особенности общего сетевого трафика телекомм...
Название : Применение нейронных сетей в задачах классификации трафика
Авторы/Редакторы : Умурзакова, Д.М.
Ахмедов, С.К.
Дата публикации : Апр-2018
Издательство : Издательство Самарского научного центра РАН
Библиографическое описание : Перспективные информационные технологии (ПИТ 2018) [Электронный ресурс]: труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова. – Электрон. текстовые и граф. дан. (34,4 Мбайт). – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2018. – С. 649-651
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Primenenie-neironnyh-setei-v-zadachah-klassifikacii-trafika-70612
ISBN : 978-5-93424-817-9
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20180708\70612
УДК: 004
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
Применение нейронных сетей в задачах классификации трафика.pdf296.02 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.