Отрывок: Алгоритм имеет возможность выхода из локального оптимума благодаря случайному поиску и возможности изменять направление поиска. На практике данный алгоритм при увеличении времени вычисления про- порционально количеству нейросетей в группе не дает существенного преиму- щества в силу ряда недостатков: перспективные решения, не являющиеся луч- шими в группе на текущей итера...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorСолдатова, О.П.-
dc.contributor.authorРазинов, А.Ю.-
dc.date.accessioned2016-10-10 15:58:18-
dc.date.available2016-10-10 15:58:18-
dc.date.issued2012-
dc.identifierDspace\SGAU\20161010\59202ru
dc.identifier.citationСборник трудов конференции "Перспективные информационные технологии ПИТ-2012", с. 162-165ru
dc.identifier.isbn978-5-93424-627-4-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Primenenie-evolucionnyh-metodov-dlya-generacii-optimalnoi-struktury-neironnyh-setei-v-processe-obucheniya-59202-
dc.language.isorusru
dc.publisherИздательство Самарского научного центра РАНru
dc.subjectнейронная сетьru
dc.subjectалгоритм обученияru
dc.subjectэволюционные методыru
dc.subjectнейроэволюцияru
dc.titleПрименение эволюционных методов для генерации оптимальной структуры нейронных сетей в процессе обученияru
dc.typeArticleru
dc.textpartАлгоритм имеет возможность выхода из локального оптимума благодаря случайному поиску и возможности изменять направление поиска. На практике данный алгоритм при увеличении времени вычисления про- порционально количеству нейросетей в группе не дает существенного преиму- щества в силу ряда недостатков: перспективные решения, не являющиеся луч- шими в группе на текущей итера...-
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
pit_12_0_6_v1_43.pdfОсновная статья315.76 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.