Отрывок: Далее вычисляется максимальная вероятность из Труды Международной научно-технической конференции «Перспективные информационные технологии» ПИТ 2022 329 этих трех вероятностей для каждого изображения. В итоге изображение относят к тому классу, вероятность принадлежности к которому выше всего. Для исследования эффективности работоспособности данного нейросете- вого алгоритма была рассчитана такая метрика как средняя точность ранжиро...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Михеева, Т.И. | - |
dc.contributor.author | Клепиков, Н.М. | - |
dc.date.accessioned | 2023-02-15 10:17:54 | - |
dc.date.available | 2023-02-15 10:17:54 | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20230214\101962 | ru |
dc.identifier.citation | Михеева Т.И. ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС РАСПОЗНАВАНИЯ ДОРОЖНЫХ ЗНАКОВ В «ITSGIS» / Т.И. Михеева, Н.М. Клепиков // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2022) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2022. – С. 326-331 | ru |
dc.identifier.isbn | 978-5-93424-880-3 | - |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/PROGRAMMNYI-KOMPLEKS-RASPOZNAVANIYa-DOROZhNYH-ZNAKOV-V-«ITSGIS»-101962 | - |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Издательство Самарского научного центра РАН | ru |
dc.title | ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС РАСПОЗНАВАНИЯ ДОРОЖНЫХ ЗНАКОВ В «ITSGIS» | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | Далее вычисляется максимальная вероятность из Труды Международной научно-технической конференции «Перспективные информационные технологии» ПИТ 2022 329 этих трех вероятностей для каждого изображения. В итоге изображение относят к тому классу, вероятность принадлежности к которому выше всего. Для исследования эффективности работоспособности данного нейросете- вого алгоритма была рассчитана такая метрика как средняя точность ранжиро... | - |
Располагается в коллекциях: | Перспективные информационные технологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
978-5-93424-880-3_2022_326-331.pdf | 858.05 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.