Отрывок:
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorГородецкая, Л.А.-
dc.contributor.authorГайдель, А.В.-
dc.date.accessioned2020-07-21 15:19:53-
dc.date.available2020-07-21 15:19:53-
dc.date.issued2020-
dc.identifierDspace\SGAU\20200716\84512ru
dc.identifier.citationГородецкая Л.А. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КУРСА АКЦИЙ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ / Л.А. Городецкая, А.В. Гайдель // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2020) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / [редкол.: Прохоров С. А. (гл. ред.) и др.]. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2020. – С. 108-112.ru
dc.identifier.isbn978-5-93424-861-2-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/PROGNOZIROVANIE-KURSA-AKCII-NA-OSNOVE-ANALIZA-VREMENNYH-RYaDOV-84512-
dc.language.isorusru
dc.publisherИздательство Самарского научного центра РАНru
dc.titleПРОГНОЗИРОВАНИЕ КУРСА АКЦИЙ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ВРЕМЕННЫХ РЯДОВru
dc.typeArticleru
dc.classindex.udc004-
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
08 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КУРСА АКЦИЙ НА ОСНОВЕ.pdf1.63 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.