Отрывок: На пятом этапе прогнозируем излучение электромагнитной помехи. Фор- мирование входных данных для параметра модели должны соответствовать входной матрице ИНС. После этого изучение ЭМП может быть точно и быстро получено обученной моделью нейронной сети [4]. В глубоком обучении разные оптимизаторы, используемые в алгоритме обратного распространения, по-разному приводят к поиску точных результатов прогнозирования, каждый с разно...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorКонстантинов, Э.С.-
dc.contributor.authorГизатуллин, З.М.-
dc.date.accessioned2021-07-01 15:38:57-
dc.date.available2021-07-01 15:38:57-
dc.date.issued2021-
dc.identifierDspace\SGAU\20210624\89871ru
dc.identifier.citationКонстантинов Э.С. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭЛЕКТРОМАГНИТНЫХ ПОМЕХ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ / Э.С. Константинов, З.М. Гизатуллин // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2021) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / [редкол.: Прохоров С. А. (гл. ред.) и др.]. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2021. – С. 243-245ru
dc.identifier.isbn978-5-93424-870-4-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/PROGNOZIROVANIE-ELEKTROMAGNITNYH-POMEH-NA-OSNOVE-ISKUSSTVENNOI-NEIRONNOI-SETI-89871-
dc.language.isorusru
dc.publisherИздательство Самарского научного центра РАНru
dc.titleПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭЛЕКТРОМАГНИТНЫХ ПОМЕХ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИru
dc.typeArticleru
dc.textpartНа пятом этапе прогнозируем излучение электромагнитной помехи. Фор- мирование входных данных для параметра модели должны соответствовать входной матрице ИНС. После этого изучение ЭМП может быть точно и быстро получено обученной моделью нейронной сети [4]. В глубоком обучении разные оптимизаторы, используемые в алгоритме обратного распространения, по-разному приводят к поиску точных результатов прогнозирования, каждый с разно...-
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
18 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭЛЕКТРОМАГНИТНЫХ ПОМЕХ НА ОСНОВЕ.pdf674.23 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.