Отрывок: Сеть обучается по имеющимся исходным данным зависимости содержа- ния металлов в биосредах и окружающей среде по методу градиентного спуска с адаптивным обучением. На втором этапе строится обратная задача. Необходимо задать значения выходных переменных, то есть ( )2,1=iyi , и по ним вычислить значения вход- ных переменных ( )2,1=ixi . iy будут равны предельно допустимым нормативам сод...
Название : ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ТИПА «МНОГОСЛОЙНЫЙ ПЕРСПЕТРОН» ДЛЯ РЕШЕНИЯ МНОГОМЕРНЫХ ОБРАТНЫХ ЗАДАЧ
Авторы/Редакторы : Мингалиев, З.З.
Кычкин, И.М.
Дата публикации : 2019
Издательство : Издательство Самарского научного центра РАН
Библиографическое описание : Мингалиев З.З. ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ТИПА «МНОГОСЛОЙНЫЙ ПЕРСПЕТРОН» ДЛЯ РЕШЕНИЯ МНОГОМЕРНЫХ ОБРАТНЫХ ЗАДАЧ / З.З. Мингалиев, И.М. Кычкин // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2019) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / [редкол.: Прохоров С. А. (гл. ред.) и др.]. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2019. – С. 277-281
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/PRIMENENIE-NEIRONNOI-SETI-TIPA-«MNOGOSLOINYI-PERSPETRON»-DLYa-REShENIYa-MNOGOMERNYH-OBRATNYH-ZADACh-77781
ISBN : 978-5-93424-839-1
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20190713\77781
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
21 ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ТИПА «МНОГОСЛОЙНЫЙ.pdf206.36 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.