Отрывок: Сеть обучается по имеющимся исходным данным зависимости содержа- ния металлов в биосредах и окружающей среде по методу градиентного спуска с адаптивным обучением. На втором этапе строится обратная задача. Необходимо задать значения выходных переменных, то есть ( )2,1=iyi , и по ним вычислить значения вход- ных переменных ( )2,1=ixi . iy будут равны предельно допустимым нормативам сод...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorМингалиев, З.З.-
dc.contributor.authorКычкин, И.М.-
dc.date.accessioned2019-07-23 13:43:35-
dc.date.available2019-07-23 13:43:35-
dc.date.issued2019-
dc.identifierDspace\SGAU\20190713\77781ru
dc.identifier.citationМингалиев З.З. ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ТИПА «МНОГОСЛОЙНЫЙ ПЕРСПЕТРОН» ДЛЯ РЕШЕНИЯ МНОГОМЕРНЫХ ОБРАТНЫХ ЗАДАЧ / З.З. Мингалиев, И.М. Кычкин // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2019) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / [редкол.: Прохоров С. А. (гл. ред.) и др.]. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2019. – С. 277-281ru
dc.identifier.isbn978-5-93424-839-1-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/PRIMENENIE-NEIRONNOI-SETI-TIPA-«MNOGOSLOINYI-PERSPETRON»-DLYa-REShENIYa-MNOGOMERNYH-OBRATNYH-ZADACh-77781-
dc.language.isorusru
dc.publisherИздательство Самарского научного центра РАНru
dc.titleПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ТИПА «МНОГОСЛОЙНЫЙ ПЕРСПЕТРОН» ДЛЯ РЕШЕНИЯ МНОГОМЕРНЫХ ОБРАТНЫХ ЗАДАЧru
dc.typeArticleru
dc.textpartСеть обучается по имеющимся исходным данным зависимости содержа- ния металлов в биосредах и окружающей среде по методу градиентного спуска с адаптивным обучением. На втором этапе строится обратная задача. Необходимо задать значения выходных переменных, то есть ( )2,1=iyi , и по ним вычислить значения вход- ных переменных ( )2,1=ixi . iy будут равны предельно допустимым нормативам сод...-
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
21 ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ТИПА «МНОГОСЛОЙНЫЙ.pdf206.36 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.