Отрывок: ти оценки пси- хоэмоционального состояния International Scientific Conference Proceedings “Advanced Information Technologies and Scientific Computing” PIT 2018 680 Алгоритмы классификации психоэмоциональных состояний Линейные дискриминантные классификаторы (Linear Discriminant Classifiers, LDCs) и классификаторы k-ближайших соседей (k-Nearest Neighbour, kNN) пользуются широкой популярностью, так как эффективны для смоделиро- ванных и выраженных психоэмоциональных состояний, но малопр...
Название : Оценка психоэмоционального состояния на основе анализа речевых сигналов: современное состояние, проблемы и перспективы
Авторы/Редакторы : Алимурадов, А.К.
Тычков, А.Ю.
Чураков, П.П.
Агейкин, А.В.
Дата публикации : Апр-2018
Издательство : Издательство Самарского научного центра РАН
Библиографическое описание : Перспективные информационные технологии (ПИТ 2018) [Электронный ресурс]: труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова. – Электрон. текстовые и граф. дан. (34,4 Мбайт). – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2018. – С. 677-681
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Ocenka-psihoemocionalnogo-sostoyaniya-na-osnove-analiza-rechevyh-signalov-sovremennoe-sostoyanie-problemy-i-perspektivy-70624
ISBN : 978-5-93424-817-9
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20180708\70624
УДК: 004
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
Оценка психоэмоционального состояния на основе анализа речевых сигналов- современное состояние, проблемы и перспективы.pdf553.51 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.