Отрывок: Назовем лишь самый известный пример - моделирование электорального пове- дения, которое развивается на стыке разных наук с середины прошлого века. По мнению ряда исследователей, применение нейросетевых технологий с большой степенью вероятности позволяет предсказы...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorТрафимова, Г.А.-
dc.date.accessioned2017-01-26 16:11:04-
dc.date.available2017-01-26 16:11:04-
dc.date.issued2015-
dc.identifierDspace\SGAU\20170126\61856ru
dc.identifier.citationТруды Международной научно-технической конференции. Т.2 / под ред. С.А. Прохорова. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. 2015. – с. 375-378ru
dc.identifier.isbn978-5-93424-735-6-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Neirokomputernaya-paradigma-v-socialnyh-i-gumanitarnyh-naukah-61856-
dc.language.isorusru
dc.publisherИздательство Самарского научного центра РАНru
dc.subjectинформационные технологииru
dc.subjectсоциальные наукиru
dc.subjectгуманитарные наукиru
dc.subjectнейрокомпьютерru
dc.titleНейрокомпьютерная парадигма в социальных и гуманитарных наукахru
dc.typeArticleru
dc.textpartНазовем лишь самый известный пример - моделирование электорального пове- дения, которое развивается на стыке разных наук с середины прошлого века. По мнению ряда исследователей, применение нейросетевых технологий с большой степенью вероятности позволяет предсказы...-
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
pit_2015_p2_107.pdfОсновная статья199.31 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.