Отрывок: Назовем лишь самый известный пример - моделирование электорального пове- дения, которое развивается на стыке разных наук с середины прошлого века. По мнению ряда исследователей, применение нейросетевых технологий с большой степенью вероятности позволяет предсказы...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Трафимова, Г.А. | - |
dc.date.accessioned | 2017-01-26 16:11:04 | - |
dc.date.available | 2017-01-26 16:11:04 | - |
dc.date.issued | 2015 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20170126\61856 | ru |
dc.identifier.citation | Труды Международной научно-технической конференции. Т.2 / под ред. С.А. Прохорова. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. 2015. – с. 375-378 | ru |
dc.identifier.isbn | 978-5-93424-735-6 | - |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Neirokomputernaya-paradigma-v-socialnyh-i-gumanitarnyh-naukah-61856 | - |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Издательство Самарского научного центра РАН | ru |
dc.subject | информационные технологии | ru |
dc.subject | социальные науки | ru |
dc.subject | гуманитарные науки | ru |
dc.subject | нейрокомпьютер | ru |
dc.title | Нейрокомпьютерная парадигма в социальных и гуманитарных науках | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | Назовем лишь самый известный пример - моделирование электорального пове- дения, которое развивается на стыке разных наук с середины прошлого века. По мнению ряда исследователей, применение нейросетевых технологий с большой степенью вероятности позволяет предсказы... | - |
Располагается в коллекциях: | Перспективные информационные технологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
pit_2015_p2_107.pdf | Основная статья | 199.31 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.