Отрывок: Способ перехода Каждый из k агентов характеризуется новым ПС, который формируется модификацией исходного ПС, например, случайным перемещением ГО или взаимозаменой двух случайных ГО в ПС. Согласно каждого из k ПС генерируются карты Р-У iK , которые харак- теризуются значением целевой функцией )K(C i . Повторяющиеся компоненты Для отыскания повторяющихся компонентов решений вводится матрица nnij uU   , каждый элемент которой iju хар...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorВерхотуров, М.А.-
dc.contributor.authorВерхотурова, Г.Н.-
dc.date.accessioned2023-02-20 12:32:12-
dc.date.available2023-02-20 12:32:12-
dc.date.issued2022-
dc.identifierDspace\SGAU\20230215\102010ru
dc.identifier.citationВерхотуров М.А. NO-FIT-POLYGON/POLYHEDRON - ОРИЕНТИРОВАННАЯ АДАПТАЦИЯ "МУРАВЬИНОГО АЛГОРИТМА" ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ НЕРЕГУЛЯРНОГО РАЗМЕЩЕНИЯ ГЕОМЕТРИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ /М.А. Верхотуров, Г.Н. Верхотурова // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2022) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2022. – С. 382-386ru
dc.identifier.isbn978-5-93424-880-3-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/NOFITPOLYGONPOLYHEDRON-ORIENTIROVANNAYa-ADAPTACIYa-MURAVINOGO-ALGORITMA-DLYa-REShENIYa-ZADAChI-NEREGULYaRNOGO-RAZMEShENIYa-GEOMETRIChESKIH-OBEKTOV-102010-
dc.description.abstractВ статье рассматривается задача нерегулярного размещения геометрических объектов (ГО). Для ее решения применяется алгоритм "Муравьиной Колонии" (Ant Colonies - AC), адаптированный на базе применения No-Fit- Polygon/Polyhedron(NFP). Приводятся алгоритмы.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherИздательство Самарского научного центра РАНru
dc.titleNO-FIT-POLYGON/POLYHEDRON - ОРИЕНТИРОВАННАЯ АДАПТАЦИЯ "МУРАВЬИНОГО АЛГОРИТМА" ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ НЕРЕГУЛЯРНОГО РАЗМЕЩЕНИЯ ГЕОМЕТРИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВru
dc.typeArticleru
dc.textpartСпособ перехода Каждый из k агентов характеризуется новым ПС, который формируется модификацией исходного ПС, например, случайным перемещением ГО или взаимозаменой двух случайных ГО в ПС. Согласно каждого из k ПС генерируются карты Р-У iK , которые харак- теризуются значением целевой функцией )K(C i . Повторяющиеся компоненты Для отыскания повторяющихся компонентов решений вводится матрица nnij uU   , каждый элемент которой iju хар...-
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
978-5-93424-880-3_2022_382-386.pdf907.3 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.