Отрывок: Эвристически наиболее оправданные результаты получаются в случае точной идентифицируемости всех уравнений СФМ. Этого можно добиться спе- циальным подбором нулевых структурных коэффициентов. Результатом идентификации структурных коэффициентов является си- стема линейных уравнений AY=BX, связывающих вектор X управляющих (экзо- генных) регрессоров с вектором Y результирующих (эндогенных) параметром продукции. Тогда оптимальное управл...
Название : Многокритериальная оптимизация с помощью систем линейных регрессионных уравнений
Авторы/Редакторы : Котенко, А.П.
Шарапова, Е.А.
Бенгина, П.М.
Ключевые слова : задача многокритериальной оптимизации
технологический процесс
конфликтующие критерии
системы линейных регрессионных уравнений
метод наименьших квадратов
Дата публикации : 2015
Издательство : Издательство Самарского научного центра РАН
Библиографическое описание : Труды Международной научно-технической конференции. Т.2 / под ред. С.А. Прохорова. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. 2015. – с. 276-278
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Mnogokriterialnaya-optimizaciya-s-pomoshu-sistem-lineinyh-regressionnyh-uravnenii-61827
ISBN : 978-5-93424-735-6
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20170126\61827
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
pit_2015_p2_78.pdfОсновная статья255.28 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.