Отрывок: Дополнительном достоинством такой реализации алгоритмов является совме- стимость с другими системами и языками программирования, в частности, MATLAB и Python. Рассмотренные в [7-8, 10] основные модели и алгоритмы корреляционно- спектрального анализа были положены в основу разработки комплексов про- грамм - автоматизированных систем, применение которых позволит как прове- сти дополнительные исследование алгоритмов аппроксимативного корре...
Название : | МОДЕЛИРОВАНИЕ И АППРОКСИМАТИВНЫЙ АНАЛИЗ СЛУЧАЙНЫХ СИГНАЛОВ: ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ |
Авторы/Редакторы : | Прохоров, С.А. Куликовских, И.М. |
Дата публикации : | 2019 |
Издательство : | Издательство Самарского научного центра РАН |
Библиографическое описание : | Прохоров С.А. МОДЕЛИРОВАНИЕ И АППРОКСИМАТИВНЫЙ АНАЛИЗ СЛУЧАЙНЫХ СИГНАЛОВ: ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ / С.А. Прохоров, И.М. Куликовских // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2019) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / [редкол.: Прохоров С. А. (гл. ред.) и др.]. – 2019. – C. 3-9. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/MODELIROVANIE-I-APPROKSIMATIVNYI-ANALIZ-SLUChAINYH-SIGNALOV-OSNOVNYE-REZULTATY-I-NAPRAVLENIYa-RAZVITIYa-77568 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20190628\77568 Dspace\SGAU\20190702\77568 |
Располагается в коллекциях: | Перспективные информационные технологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
01 МОДЕЛИРОВАНИЕ И АППРОКСИМАТИВНЫЙ АНАЛИЗ.pdf | 626.21 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.