Отрывок: В работе используется комбинация из нескольких нейронных сетей для генерации трасс с использованием реальных данных. Первая нейронная сеть генерирует номер очередной локации, анализируя текущее и предыдущие ме- стоположения. Вторая нейронная сеть на основе параметров нескольких предыдущих прыжков (времени прыжка, времени паузы и номера локации) определяет па- раметры следующего прыжка. Время прыжка и время паузы представляются в ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorЛякишев, А.А.-
dc.contributor.authorПривалов, А.Ю.-
dc.date.accessioned2023-02-13 11:37:43-
dc.date.available2023-02-13 11:37:43-
dc.date.issued2022-
dc.identifierDspace\SGAU\20230211\101909ru
dc.identifier.citationЛякишев А.А. МОДЕЛИРОВАНИЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКОЙ МОБИЛЬНОСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОСЕТЕЙ / А.А. Лякишев, А.Ю. Привалов // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2022) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2022. – С. 178-181ru
dc.identifier.isbn978-5-93424-880-3-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/MODELIROVANIE-ChELOVEChESKOI-MOBILNOSTI-S-ISPOLZOVANIEM-NEIROSETEI-101909-
dc.language.isorusru
dc.publisherИздательство Самарского научного центра РАНru
dc.titleМОДЕЛИРОВАНИЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКОЙ МОБИЛЬНОСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОСЕТЕЙru
dc.typeArticleru
dc.textpartВ работе используется комбинация из нескольких нейронных сетей для генерации трасс с использованием реальных данных. Первая нейронная сеть генерирует номер очередной локации, анализируя текущее и предыдущие ме- стоположения. Вторая нейронная сеть на основе параметров нескольких предыдущих прыжков (времени прыжка, времени паузы и номера локации) определяет па- раметры следующего прыжка. Время прыжка и время паузы представляются в ...-
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
978-5-93424-880-3_2022_178-181.pdf748.65 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.