Репозиторий Самарского университета
Отрывок: На основе нормированной матрицы вхождений можно вычислить следующие характерные признаки: 1. Суммарное среднее: 1 i i i F m p=∑ 2. Инерция: 22 ( ) ( , )d i j F i j N i j= −∑∑ 3. Второй угловой момент 23 ( , )d i j F N i j=∑∑ 4. Суммарная корреляция 4 i j i j F m m=∑∑ 5. Энтропия: 5 ln( ( , )) ( , )d d i j F N i j N i j= −∑∑ 6. Корреляция: 6 ( )( ) ( , )x x d i j F i M j M N i j= − −∑∑ 7. Затенен...
| Название : | Классификация текстурных изображений с использованием нейронных сетей |
| Авторы/Редакторы : | Смирнов, А.А. |
| Ключевые слова : | задача классификации изображения нейронные сети текстурные признаки матрица вхождений алгоритм обратного распространения ошибки |
| Дата публикации : | 2015 |
| Издательство : | Издательство Самарского научного центра РАН |
| Библиографическое описание : | Труды Международной научно-технической конференции. Т.1 / под ред. С.А. Прохорова. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. 2015. – с. 118-122 |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Klassifikaciya-teksturnyh-izobrazhenii-s-ispolzovaniem-neironnyh-setei-61124 |
| ISBN : | 978-5-93424-734-9 |
| Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20170111\61124 |
| Располагается в коллекциях: | Перспективные информационные технологии |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| pit_2015_37.pdf | Основная статья | 274.99 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.