Отрывок: При предъявлении входных обра- зов сеть самоорганизуется, настраивая свои веса согласно определенному алго- ритму. Целью обучения сети с самоорганизацией на основе конкуренции, счи- тается такое упорядочение нейронов, которое минимизирует значение отклоне- ния вектора весов от входного вектора 𝑥. После обучения веса нейронов фикси- руются. Выход нейрона-победителя переводится в состояние 1, а выходы остальных нейронов переводятся в состояние из интервала (0-...
Название : КЛАСТЕРИЗАЦИЯ КРИСТАЛЛИЧЕСКИХ РЕШЕТОК ГИБРИДНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТЬЮ КОХОНЕНА
Авторы/Редакторы : Лёзин, И.А.
Худобердина, Е.С.
Дата публикации : Апр-2018
Издательство : Издательство Самарского научного центра
Библиографическое описание : Перспективные информационные технологии (ПИТ 2018) [Электронный ресурс]: труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова. – Электрон. текстовые и граф. дан. (34,4 Мбайт). – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2018. – С. 125-127
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/KLASTERIZACIYa-KRISTALLIChESKIH-REShETOK-GIBRIDNOI-NEIRONNOI-SETU-KOHONENA-70543
ISSN : 978-5-93424-817-9
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20180706\70543
УДК: 004
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
12.КЛАСТЕРИЗАЦИЯ КРИСТАЛЛИЧЕСКИХ РЕШЕТОК ГИБРИДНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТЬЮ КОХОНЕНА.pdf500.24 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.